算法基石：计算机专业必修的经典练习

计算机算法练习题是一本针对计算机专业学生设计的教材，强调算法理论在计算机科学中的核心地位。学习算法是解决实际问题的关键，无论是编写程序还是优化计算机操作，都需要对算法有深入理解。 算法是计算机科学的灵魂，它规定了解决特定问题的一系列明确步骤，不依赖于具体的编程语言或硬件平台。算法设计是程序设计的基础，它包括行为特性和结构特性两部分。行为特性设计关注的是问题的解决步骤，即算法的设计，比如例1中的平方根求解，通过迭代公式精确描述了解题过程。结构特性设计则涉及数据结构的选择，如例2中的辗转除法算法，需要适配合适的数据结构来高效执行。 《计算机科学基础》和N．Wirth的观点进一步强调了算法与程序的关系。算法是对问题抽象的表述，而程序则是算法在特定计算机环境中的实现，是数据结构和算法的结合体。例如，N．Wirth提出的“程序=算法+数据结构”公式，揭示了算法设计时必须考虑数据结构的重要性。 算法知识在计算机科学中处于高层，具有相对稳定性，经典的算法如哈希算法和快速排序等，自20世纪50、60年代提出后，至今仍被广泛应用。算法的定义不仅包括一系列步骤，还要求这些步骤能够提供问题的完整解决方案，如例2所示的求最大公约数算法。 在学习计算机算法时，通过大量练习题的实践，可以帮助学生掌握数据结构（如整数、数组、链表等）的不同实现方式，以及如何根据问题需求选择合适的算法。这种练习对于提升编程技能、逻辑思维能力和问题解决能力都至关重要。因此，这本计算机算法练习题集不仅适合初学者巩固基础知识，也对进阶学习者提供了一手实战经验。