周期Wigner-Hough变换在多相编码连续波雷达信号检测中的应用

"基于周期Wigner-Hough变换的多相编码连续波雷达信号检测算法 (2012年)" 本文详细探讨了一种针对多相编码连续波雷达信号的检测方法，该方法利用周期Wigner-Hough变换（Periodic Wigner-Hough Transform, PWHT）来提升雷达侦察截获接收机对弱信号的检测能力。多相编码连续波信号是现代雷达系统中常用的一种信号类型，它结合了线性调频连续波（LFMCW）和相位编码信号的优势，例如低自相关函数旁瓣电平、较高的多普勒容限以及低截获概率和低识别概率的特性。 首先，论文深入研究了线性调频连续波信号在周期Wigner-Hough变换下的表示和特性。Wigner-Hough变换是一种时频分析工具，能够揭示信号在时间和频率上的局部信息，对于非平稳信号的分析尤其有用。在线性调频连续波信号的分析中，研究人员发现其在PWHT域中的特征，这为后续处理提供了理论基础。 接着，论文分析了多相编码连续波信号的时频主脊线特征，指出它们与线性调频连续波信号的相似性。这种相似性使得可以将LFMCW信号的处理方法应用到多相编码连续波信号上，从而设计出新的检测算法。 然后，作者们推导了高斯白噪声在PWHT域的统计分布特征，这是构建检测算法的关键步骤。通过对噪声特性的理解，可以更准确地识别出信号的存在，尤其是在噪声背景中。 基于以上研究，论文提出了一种基于PWHT的多相编码连续波信号检测算法。这个算法包括了信号处理的完整流程，从数据采集到变换处理，再到信号检测。通过仿真计算，论文展示了该算法在检测性能和参数估计性能方面的优势。仿真结果表明，该算法在弱信号检测方面表现出色，相对于其他多相编码信号检测算法，它可以至少降低3dB的最小可检测信噪比，并且随着观测时间的增加，这一优势会更加明显。此外，该算法在参数估计精度上也具备渐进最优的性质。 这篇2012年的论文贡献了一种新颖的多相编码连续波雷达信号检测方法，利用周期Wigner-Hough变换，提高了在噪声环境中的信号检测能力和参数估计精度，这对于军事和其他对雷达性能有高要求的领域具有重要意义。