"这篇资料是关于在Oracle数据库环境中找出消耗CPU资源多的用户会话以及进行SQL优化的经验总结。"
在Oracle数据库管理中，找出占用CPU资源高的用户会话是性能调优的关键步骤。根据提供的SQL查询，我们可以看到一个用于定位高CPU使用率会话的查询示例：
```sql
select a.sid, spid, status, substr(a.program,1,40) prog, a.terminal, osuser, value/60/100 value
from v$session a, v$process b, v$sesstat c
where c.statistic#=12 and c.sid=a.sid and a.paddr=b.addr order by value desc;
```
这段查询从`v$session`, `v$process` 和 `v$sesstat` 视图中获取信息，其中`v$session`包含会话详细信息，`v$process`存储进程信息，`v$sesstat`则提供会话统计信息。`c.statistic# = 12` 指定了我们要关注的是CPU使用率（因为统计ID12对应CPU使用时间）。查询结果按照CPU使用值降序排列，帮助我们快速找到最耗CPU的会话。
SQL优化是一个广泛的话题，通常涉及以下几个方面：
1. **严重的等待事件**：当SQL语句引发大量的等待事件时，可能需要优化。例如，`DbFileSequentialRead`表示全表扫描，这通常不是最佳实践，应考虑添加合适的索引来减少I/O。
2. **大量系统资源消耗**：如果SQL语句占用过多的CPU、I/O或内存，这可能表明执行计划不高效，需要调整。
3. **长时间运行**：运行时间过长的SQL会影响整体系统响应时间，可以通过优化查询结构或索引策略来改善。
4. **压力测试不达标**：如果SQL在压力测试中表现不佳，说明它无法应对高并发场景，需要进一步优化。
5. **索引问题**：未使用或不恰当的索引会导致全表扫描，增加数据库负担。要确保SQL语句能够有效地利用索引。
6. **重编译问题**：频繁的SQL重编译可能是因为绑定变量使用不当或SQL语句硬解析过多，优化这些情况可以提升性能。
7. **多表关联**：关联过多的表可能导致性能下降，应考虑减少关联或优化关联条件。
8. **分区表分析**：对于分区表，定期分析可以帮助优化查询路径，确保索引的有效利用。
9. **死锁**：死锁是另一个性能瓶颈，需要通过优化事务设计和并发控制来避免。
10. **使用工具诊断**：可以利用`v$session_wait`查看等待事件，SQL*Plus的`AUTOTRACE`分析执行计划，TOAD的执行计划视图，STATSPACK分析资源消耗，以及生成和分析SESSIONTRACE文件（如tkprof）来识别和解决性能问题。
通过对这些常见问题的识别和处理，我们可以显著提高Oracle数据库的性能。优化SQL不仅是提高数据库效率的重要手段，也是保障系统稳定性和用户体验的关键。
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