Python3自制手写体数字生成器

"Python3生成手写体数字方法" 本文主要介绍了如何使用Python3来生成手写体数字的方法，特别适合于制作数据集用于机器学习中的手写体识别或验证码识别任务。作者通过一个简单的Python程序，利用PIL库生成了30*30像素的手写体数字1-9的图像，并进行了旋转、扭曲等处理，以模拟真实的手写效果。 首先，文章提到了生成手写体数字的基本思路，即通过random模块生成1-9之间的随机数，然后使用PIL（Python Imaging Library）库将数字绘制到图像上。为了避免旋转后出现的黑边，作者先创建了一个50*50像素的白色背景图像，然后再进行文字绘制和旋转操作，最后从中裁剪出30*30像素的中心部分，以确保边缘干净。 在具体实现过程中，使用`Image.new()`函数创建空白图像，并设置背景颜色为白色。接着，通过`ImageDraw.Draw()`创建画笔对象，使用`draw.text()`函数在指定位置（如xy=(18, 11)）写入随机生成的数字。为了设定字体样式，可以加载特定大小的字体，并通过`font=ImageFont.truetype()`设置。 文章中还展示了生成的手写体数字示例，包括数字3的图片以及利用`generate_pngs.py`生成的其他数字和使用`generate_single_png.py`生成的汉字手写体。此外，作者提供了GitHub链接（https://github.com/coneypo/Generate_handwritten_number），供读者下载源代码并自行尝试。 整个流程分为以下步骤： 1. 创建50*50像素的空白图像，背景为白色。 2. 使用PIL的ImageDraw模块创建画笔。 3. 生成1-9之间的随机整数，转换为字符串。 4. 设置字体大小，加载字体文件。 5. 在图像上指定位置写入数字。 6. 对图像进行旋转和扭曲操作，模拟手写效果。 7. 裁剪旋转后的图像，保留30*30像素的中央部分。 8. 保存生成的图像文件。 这个方法简单易行，不需要额外安装像OpenCV这样的大型库，仅依赖于Python标准库中的PIL，适合初学者实践。通过调整参数和增加复杂性，可以进一步提高生成手写体的多样性，使其更接近实际应用场景。