新东方2018数据结构精讲:考研计算机核心知识点
"2018新东方-数据结构,是新东方在线针对计算机统考大纲数据结构部分的复习资料,旨在精炼讲解并突出重点,由崔巍主讲,适用于考研备考。" 数据结构是计算机科学中的核心课程,它探讨了如何高效地组织和管理数据,以便进行各种计算和操作。本讲义覆盖了数据结构的主要概念和算法,分为以下几个部分: 1. 绪论:这部分介绍了数据结构的基本概念,包括数据、数据元素、数据结构、算法以及算法性能的衡量标准,如时间复杂性和空间复杂性。 2. 线性表:线性表是一种基础的数据结构,包含顺序存储和链式存储两种实现方式。顺序存储使用数组实现,操作简便但插入和删除可能涉及大量元素移动;链式存储通过指针连接元素,插入和删除相对高效。 3. 栈和队列:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于函数调用、表达式求值等场景;队列则是一种先进先出(FIFO)的数据结构,适用于任务调度、打印队列等。此外,还讲解了特殊矩阵的压缩存储,以节省空间。 4. 树与二叉树:这部分详细阐述了树的概念,特别是二叉树的定义、性质、存储结构(如二叉链表)、遍历(前序、中序、后序)以及线索二叉树。同时,还介绍了树的存储结构、森林与二叉树之间的转换,以及哈夫曼树和哈夫曼编码,用于数据的高效压缩。 5. 图:图是一种表示对象之间关系的数据结构,涵盖了图的概念、存储方式(邻接矩阵和邻接表)、遍历方法(深度优先搜索和广度优先搜索),以及在解决实际问题中的应用,如最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。 6. 查找:查找是数据结构中的重要操作,本部分讲解了基本的顺序查找和折半查找,以及动态查找树,包括二叉排序树、平衡二叉树(如AVL树)和B树、B+树的概念。最后介绍了散列表,一种通过散列函数快速查找的结构,及其冲突解决策略。 这本讲义适合准备计算机专业研究生入学考试的学生使用,它通过深入浅出的方式,帮助考生系统理解和掌握数据结构的关键知识,并通过习题进行巩固和应用。对于想要提升算法和数据结构能力的程序员或计算机科学学习者,也是一份宝贵的参考资料。
剩余81页未读,继续阅读
- 粉丝: 44
- 资源: 8
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景