全球数据仓库中的互斥数据管理与映射策略

本章节讨论了互斥数据在分布式数据仓库中的重要性及其在国家电子政务外网安全等级保护中的实施指南。在全局数据仓库的设计中，数据并不总是从局部数据仓库直接导入，而是可能存在独立的数据来源。全球数据仓库是一个集中定义和设计的结构，包含企业内部共享的数据，每个局部操作型系统的数据映射由本地设计者和开发者决定，初始设计可能不完全准确，但随着用户反馈的积累会逐渐优化。 图6-9和图6-10展示了局部数据仓库与全局数据仓库之间的关系，强调了数据映射的多样性。局部数据仓库可能会存储全局数据仓库的部分“登台”区域，以便在传输前进行预处理，但这可能导致数据冗余问题。是否在数据传输后清空这些登台数据取决于组织需求，可能需要权衡数据一致性与冗余的风险。 第1章探讨了决策支持系统的演变历程，指出该领域因其年轻性而追求全面性，早期的数据处理系统主要依赖于主文件和磁带，这导致了数据一致性问题和程序维护的复杂性。随着需求的增长，数据仓库作为关键组件的地位逐渐显现，从单一应用到大规模体系结构的转变反映了DSSP（决策支持系统处理）的持续发展。 在这个过程中，数据仓库不仅仅是存储数据，更是解决信息过载和提高决策效率的关键工具。它通过整合来自不同源的数据，提供统一的视图，支持企业级分析和决策支持。理解并管理好互斥数据对于保证数据的完整性和准确性至关重要，尤其是在电子政务网络的安全保护中，遵循适当的等级保护措施能够确保数据在传输和存储过程中的安全性。因此，企业需要在设计和实施数据仓库系统时充分考虑数据的流动和同步策略，以适应不断发展的信息技术环境。