Informatica PowerCenter 转换组件详解

"本资源是关于Informatica PowerCenter中常用转换组件的使用说明，涵盖了从基本的Expression到复杂的Joiner和Lookup等组件的介绍，旨在帮助用户理解和掌握这些组件的功能和用法。" 在Informatica PowerCenter中，转换组件是构建数据集成流程的关键元素，它们负责对数据进行处理、清洗、转换和聚合。以下是对一些主要转换组件的详细说明： 1. **Expression (EXPTRANS)**: Expression组件用于执行基于单行记录的表达式计算，包括算术、逻辑和字符串操作。你可以将输入字段拖放到组件中，并在编辑界面定义表达式。输出端口通常命名为OUT_PORTNAME，可以创建多个输出端口以实现多个表达式。 2. **Aggregator (AGGTRANS)**: Aggregator组件执行多组记录的聚合计算，如SUM、COUNT、AVG等。需先将分组字段和要聚合的字段拖入，设置相应的聚合函数。配合Sort组件可以提高性能。其属性如CacheDirectory、SortedInput等可优化性能和内存使用。 3. **Union (UNTRANS)**: Union组件用于合并来自多个源的数据流，不考虑数据的唯一性，所有行都会被包含。 4. **SourceQualifier (SQTRANS)**: SourceQualifier用于提供源数据的特定限定，如确定唯一标识符或执行简单的转换。 5. **Filter (FILTRANS)**: Filter组件根据设定的条件过滤数据流，只有满足条件的记录才会通过。 6. **Router (RTRTRANS)**: Router根据字段值将数据路由到不同的输出端口，实现数据的分叉处理。 7. **Sorter (SRTTRANS)**: Sorter组件对数据流进行排序，以便进行后续的聚合或连接操作。 8. **UpdateStrategy (UPDTRANS)**: UpdateStrategy组件用于处理数据库的更新、插入和删除操作，常用于数据仓库的ETL过程。 9. **Lookup (LKPTRANS)**: Lookup组件提供对参考数据的查找功能，它可以从外部表或内存缓存中查找匹配值。 10. **Joiner (JNRTRANS)**: Joiner组件执行不同数据流之间的连接操作，如同SQL中的JOIN。 11. **SequenceGenerator (SEQTRANS)**: SequenceGenerator生成连续的序列号，可用于为数据创建唯一标识。 12. **Rank (RNKTRANS)**: Rank组件按照指定字段对数据进行排名，生成Rank字段。 了解并熟练使用这些转换组件是构建高效、准确的数据集成流程的关键。每个组件都有其特定的用途和配置选项，理解这些选项可以帮助优化性能和提高数据处理效率。在实际工作中，根据业务需求灵活组合使用这些组件，可以实现复杂的数据处理任务。