中国大型银行信贷数据仓库案例：集成分析与决策支持

数据仓库案例研究着重于中国大型商业银行的信贷应用与分析系统，该系统旨在提升企业的决策支持能力。系统构建了全行的信贷数据仓库，包括总行数据仓库和450个地市级分行的数据集市，数据规模庞大，达到了6T，每年以500G的速度增长。系统自运行以来已有八年，拥有超过20,000名用户，并投入了巨额资金，总计超过5亿。 这个案例展示了数据仓库的实践应用，首先是通过一个典型的ETL（提取、转换、加载）流程，将来自多个数据源的数据整合到统一的仓库中。数据仓库项目的实施并非短期可见的收益工程，而是需要长期积累和使用才能发挥其价值，它强调的是决策支持而非日常报表的生成。数据仓库的目标是挖掘业务数据中的潜在关系，帮助业务人员理解和解决问题，引导业务发展和优化。 数据仓库的设计遵循Inmon的定义，即它是一个面向主题、集成、稳定、随着时间变化、专为决策支持而设计的数据库系统。系统架构包括数据采集部分，涉及直接的数据抓取和其他系统数据源，以及复杂的ETL过程，如数据清洗、转换、传输、验证和记录等。选择使用成熟的商业工具（如BusinessObjects分析工具和Informix数据仓库平台），还是自行开发，取决于组织的需求和资源。 在这个案例中，数据仓库不仅提供可视化报表和图表，更重要的是通过这些表层展示揭示数据背后的深层次关系，从而真正发挥其在企业战略决策中的核心作用。现实中的数据仓库系统构建需要精细规划和执行，以确保数据的质量和一致性，同时考虑到效率和成本的平衡。 数据仓库案例展示了如何通过构建一个强大的数据基础设施，支持企业进行深入的业务洞察，提高决策的准确性和效率，这是现代企业中不可或缺的一部分。