数据仓库 csdn 学习

### 回答1：
数据仓库是一个专门存储企业级数据的系统，通过多个来源数据的提取、清理、转换等过程，将数据集成到一个数据仓库中，便于企业用户对数据进行分析和决策。数据仓库的建设需要参考多个因素，包括数据内容、数据来源、数据质量、数据集成方案、存储方案等。

在CSDN学习数据仓库方面，可以首先学习数据仓库的概念和基本构成，理解数据仓库与传统的数据库系统的差异，并深入掌握数据仓库的设计、建设和维护方法。此外，还可以学习数据仓库与商业智能、数据分析等相关领域的联系和应用，了解数据仓库在大数据时代下的发展趋势和未来趋势。

学习数据仓库需要具备扎实的数据库和数据分析基础知识，同时需要掌握相关技术工具，如ETL工具、OLAP工具、数据可视化工具、数据质量管理工具等。还需要了解数据安全和隐私保护等相关知识，以及数据仓库在企业中的管理和应用实践经验。

CSDN提供了丰富的数据仓库学习资源，包括课程、教程、文章、案例以及论坛等，可以通过这些资源来学习数据仓库相关知识和技能，提高自己在数据分析和商业决策方面的能力和水平。

### 回答2：
数据仓库是企业中常用的一种技术，它主要通过提供一个集成的、存储在中央位置的数据资源，来支持数据的分析和决策。数据仓库需要利用ETL工具对源系统中的数据进行抽取、转换和加载，以使数据在数据仓库中得到整合和清理。通过建立数据仓库，企业可以提高数据的一致性、准确性和可信性，并能在决策时更准确地取得数据支持。

CSDN提供了数据仓库相关的学习内容，包括数据仓库的概念、架构、设计、模型、管理以及数据仓库中的数据挖掘、OLAP、BI等方面的知识。学习数据仓库需要具备一定的数据库和数据分析的基础，而CSDN为用户提供了一系列数据仓库培训视频、文献资料、社区论坛等资源，帮助用户提高数据仓库的建设和应用技巧。

此外，CSDN还提供了数据仓库相关的开发工具和技术，如ETL工具、数据集成平台、数据挖掘工具、OLAP分析工具等，这些工具可以帮助用户完成数据的抽取、转换、加载、分析及决策等业务。通过CSDN学习，用户可以在数据仓库技术方面得到全面的帮助，从而提高自身的技术储备和竞争力，实现对企业数据分析和决策能力的跨越式提升。