"该资源是关于人工智能领域不确定推理的一份优秀课件,主要涵盖了基于概率和基于可信度的不确定推理方法,以及模糊逻辑与模糊推理的相关内容。" 在人工智能中,不确定推理是一种处理不确定信息的重要手段,特别是在面对不完整、模糊或有噪声的数据时。第六章详细介绍了这一主题,分为几个部分进行讲解。 首先,6.2节重点讨论了基于概率的不确定推理。在这一框架下,不确定性可以通过概率来量化。证据e的不确定性由其发生的概率P(e)表示,而规则“如果e则h”的不确定性则用条件概率P(e|h)来衡量。结论h的不确定性是当给定证据e时,h发生的概率P(h|e),这通常被称为结论的可信程度。计算中,可以利用贝叶斯公式来处理这些不确定性。 接着,6.2.2节提到了几种基于概率的不确定推理方法。包括: 1. **证据组合的不确定计算**:这里介绍了如何处理多个证据的不确定性。否定证据的不确定性是其概率的倒数;合取证据(AND连接的证据)的不确定性是所有单个证据不确定性的乘积;而析取证据(OR连接的证据)的不确定性是所有证据不确定性倒数的乘积,再取其倒数。 6.3节则转向基于可信度的不确定推理,其中: 6.3.1可信度方法:可信度是另一种度量不确定性的方法,不同于概率,它更侧重于对事件可能性的主观评估。 6.3.2带有阈限的可信度方法:这种方法考虑了设定阈值来决定推理结果是否可信,只有当可信度超过阈值时,推理才被接受。 6.3.3加权的可信度方法:允许对不同证据赋予不同的权重,以适应不同来源或不同重要性的信息。 最后,6.4节涉及模糊逻辑与模糊推理。模糊集合的概念引入了处理不精确和模糊信息的方式,模糊知识表示和模糊匹配则允许我们处理不完全匹配的情况。模糊推理方法结合了模糊逻辑,使得在不确定性环境中进行决策成为可能。此外,还提到了带有可信度的模糊推理,这是将模糊逻辑与可信度理论相结合的一种方法。 作业部分可能包含了一些具体问题,让学生应用上述理论进行练习,以加深理解。 这份课件为学习者提供了一个全面的框架,用于理解和应用不确定推理,包括概率和可信度方法,以及模糊逻辑在处理人工智能系统中的不确定性和不完整性方面的应用。
剩余35页未读,继续阅读
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)