本文描述了某乘用车公司大数据平台规划与数据挖掘应用咨询项目的解决方案。首先，项目的背景与目标篇介绍了该公司存在的数据孤岛、数据完整性和真实性问题，以及业务部门对提供的数据不满意、业务分析主题局限和传统领域的数据分析效率低等挑战。项目的目标是打造一个大数据平台，解决业务部门对数据的需求，提高数据分析的效率和命中率。
接着，应用功能蓝图篇阐述了大数据平台应用规划蓝图，包括数据流向与配置、服务技术支持、消费者体验、维修站服务、CRM、备件中心、备件工程支持以及SBOM数据整理等方面。通过规划这些功能，公司可以实现消费者体验和购买、维修站服务、客户关系管理、备件管理和工程支持等方面的数据应用，从而提升整体业务运营效率。
在数据治理数据夯实篇中，公司明确了数据治理的重要性，以及如何通过数据治理来加强数据的质量和一致性。该部分的重点是建立数据完整性和真实性的保证机制，确保业务部门可以便捷地使用数据进行业务预测和决策。
然后，数据模型算法定义和设计部分介绍了公司在大数据平台上所使用的数据模型和算法。通过设计合适的数据模型和算法，公司可以对数据进行更深入的分析和挖掘，从而提高数据分析效率和命中率，以及为实战案例的应用提供支持。
在实战案例一和实战案例二中，公司展示了大数据平台规划与数据挖掘应用的具体应用场景和效果。这些案例能够为公司提供实用的参考和借鉴，帮助他们更好地应用大数据平台进行业务决策和优化。
最后，项目实施管理篇中介绍了如何有效地管理大数据平台规划与数据挖掘应用咨询项目的实施过程。通过良好的项目管理，公司可以确保项目按时、按质地完成，最大程度地发挥大数据平台的应用效果。
综上所述，本文涵盖了某乘用车公司大数据平台规划与数据挖掘应用咨询项目的解决方案，包括项目背景与目标、应用功能蓝图、数据治理、数据模型算法设计、实战案例以及项目实施管理等方面。这些方面的规划和设计，可以帮助该公司有效地构建和应用大数据平台，实现数据挖掘和价值挖掘的目标。
