突破性创新激励：长期成功的关键

本文主要探讨了基于委托代理理论的突破性技术创新激励机制，发表于2013年的《湖南大学学报(自然科学版)》第40卷第4期。作者游达明、钟士宇和马北玲通过构建创新刺激机制的框架，将经典的“歹徒问题”(也称为“Bandit Problem”，代表了在多个选择中寻找最大收益的决策困境)融入到代理理论模型中，对两种类型的创新——突破性创新和渐进性创新进行了深入研究。 研究发现，针对执行突破性创新的情况，最优的激励契约强调的是长期的成功而非短期的成功，甚至可能对短期的失败采取一定的容忍度。这是因为突破性创新往往需要长时间的研发和高风险的投资，短期内可能看不到明显成果，但长远来看其价值巨大。因此，激励机制应该鼓励创新者持续坚持，即使在面临短期挫折时也能保持动力。 除了长期激励，论文还提出了一些具体措施来支持突破性创新的激励机制，如实施“黄金降落伞”政策，这是一种在公司并购或重组时给予高级管理人员高额补偿的做法，旨在降低他们因担心失去职位而抵制变革的风险。同时，通过强化管理防御策略，企业可以减轻创新过程中的不确定性，并在必要时利用有利于债务人的破产法律保护，确保创新者的权益和公司的稳定。 这篇论文对于理解如何设计一个有效的激励机制以推动组织进行突破性创新具有重要的理论和实践意义，它揭示了在不确定性和风险高的创新环境中，如何平衡短期利益与长期价值，以促进创新生态系统的健康发展。对于企业战略规划、人力资源管理和科技创新政策制定者来说，这是一份值得深入研究和借鉴的重要文献。