Python爬虫实战：Requests与Re库详解

"Python网络爬虫数据采集实战：Requests和Re库" 在Python网络爬虫领域，Requests和Re库是两个非常关键的工具。Requests库用于处理HTTP请求，而Re库则涉及正则表达式，用于数据提取和清洗。 一、Requests库 1. 简介 Requests库是一个Python HTTP客户端库，它简化了与Web服务器进行交互的过程。Requests库不仅支持GET和POST等基本的HTTP方法，还提供了许多高级特性，如自动处理cookies、会话管理、超时控制等。由于其易用性和强大的功能，Requests在Python开发者中广受欢迎。 2. 入门测试 使用Requests库通常需要首先安装，通过命令`pip install requests`即可。一个简单的GET请求示例如下： ```python import requests response = requests.get('https://www.baidu.com') print(response.status_code) # 输出200表示请求成功 print(response.text[:15]) # 输出网页的前15个字符 ``` 3. 主要方法 - `requests.get(url[, params])`：发送GET请求，`url`是请求的地址，`params`是附加到URL的参数。 - `requests.post(url[, data=None, json=None, kwargs])`：发送POST请求，`data`用于发送表单数据，`json`用于发送JSON数据。 - `requests.head(url[, kwargs])`：类似GET，但仅返回头部信息，不下载主体内容。 - `requests.put(url[, data=None, kwargs])`：执行PUT请求，常用于更新资源。 - `requests.patch(url[, data=None, kwargs])`：执行PATCH请求，用于部分更新资源。 - `requests.delete(url[, kwargs])`：执行DELETE请求，用于删除资源。 - `requests.options(url[, kwargs])`：获取服务器允许的HTTP方法。 二、Re库 1. 简介 Re库是Python内置的正则表达式模块，提供了丰富的函数和语法用于处理文本，如搜索、替换和分隔字符串。正则表达式是一种强大的文本处理工具，常用于爬虫中提取所需数据。 2. 入门测试 下面是一个简单的正则表达式匹配例子： ```python import re text = "Hello, world! This is a test." match = re.search('test', text) if match: print('Found:', match.group()) ``` 3. 主要方法 - `re.search(pattern, string)`：在字符串中查找第一个与模式匹配的部分，返回Match对象。 - `re.findall(pattern, string)`：返回字符串中所有非重叠匹配项的列表。 - `re.sub(pattern, repl, string)`：将字符串中所有与模式匹配的部分替换为指定的字符串`repl`。 - `re.split(pattern, string)`：根据模式分割字符串并返回列表。 - `re.compile(pattern[, flags])`：编译正则表达式模式，返回Pattern对象，可提高效率。 在爬虫实践中，Requests库用于获取网页内容，Re库则用于解析和提取页面中的有用信息。例如，你可以使用Requests获取网页HTML，然后用Re匹配特定的标签或内容，从而实现数据的抓取。通过这两个库的组合，可以构建出功能强大的网络爬虫系统。