ENVI高光谱分析:端元波谱与成像光谱仪
需积分: 36 120 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 3.72MB PPT 举报
"这篇资源主要介绍了ENVI高光谱分析技术,包括高光谱遥感的基本概念、数据预处理、物质制图与识别、以及植被分析。内容涵盖高光谱成像技术的发展、成像光谱仪的工作原理,以及一些国内外的成像光谱仪系统如AVIRIS和HYMAP的特性。此外,还提到了端元波谱收集在高光谱分析中的重要性,以及相关的数据文件类型,如ASCII文件、ASD测量文件等。"
在高光谱遥感领域,端元波谱收集是关键步骤之一,它与多光谱分析中的训练样本收集类似,用于地物分类和识别。端元波谱代表了地物光谱响应的极端或纯度最高的光谱特征,它们可以来自波谱库,也可以通过专门的波谱仪测量得到。这些端元波谱对于建立精确的光谱模型和执行监督分类至关重要。
ENVI(Environment for Visualizing Images)是一个广泛使用的遥感图像处理软件,尤其在高光谱分析中发挥着重要作用。它提供了多种工具,如N维可视化分析器、二维散点图和SMACC(Spectral Angle Mapper for Classifying and Clustering)工具,帮助用户进行数据分析、地物识别和制图。例如,N维可视化分析器允许用户在多个光谱维度上查看数据,以便更好地理解数据的复杂性;二维散点图则用于显示像元之间的光谱差异,有助于区分不同的地物类型。
高光谱数据预处理是分析流程的关键环节,包括辐射校正、大气校正、去噪、图像融合等,目的是提高数据质量,使得后续的地物识别更加准确。例如,大气校正可以消除大气对地表反射的影响,揭示真实地物的光谱特性。
在物质制图与识别中,高光谱图像的每个像元都有一条连续的光谱曲线,通过比较不同像元的光谱特征,可以识别出不同的地物类型。植被分析是高光谱遥感应用的一个重要领域,通过分析植被的光谱特性,可以评估植被健康状况、生产力和物种多样性。
成像光谱仪是实现高光谱成像的核心设备,它能在空间上连续获取光谱信息。例如,AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)和HYMAP(High Resolution Mapping)是两种知名的成像光谱仪,具有不同的光谱覆盖范围和分辨率,能够提供丰富的光谱信息。
高光谱分析结合端元波谱收集,为地球表面的环境监测、资源调查和灾害评估等提供了强大的技术手段。通过对高光谱数据的深入分析,我们可以获取更精细的地物信息,从而支持科学研究和决策制定。
2017-10-21 上传
2018-03-20 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
Happy破鞋
- 粉丝: 12
- 资源: 2万+
最新资源
- 高清艺术文字图标资源,PNG和ICO格式免费下载
- mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程
- Vue.js开发利器:chrome-vue-devtools插件解析
- 掌握ElectronBrowserJS:打造跨平台电子应用
- 前端导师教程:构建与部署社交证明页面
- Java多线程与线程安全在断点续传中的实现
- 免Root一键卸载安卓预装应用教程
- 易语言实现高级表格滚动条完美控制技巧
- 超声波测距尺的源码实现
- 数据可视化与交互:构建易用的数据界面
- 实现Discourse外聘回复自动标记的简易插件
- 链表的头插法与尾插法实现及长度计算
- Playwright与Typescript及Mocha集成:自动化UI测试实践指南
- 128x128像素线性工具图标下载集合
- 易语言安装包程序增强版:智能导入与重复库过滤
- 利用AJAX与Spotify API在Google地图中探索世界音乐排行榜