MPL-CSS：结合优先级列表和充电系统搜索的混合单元承诺方法

"这篇文章介绍了一种混合方法，称为MPL-CSS，用于解决电力系统运行优化中的关键问题——单元承诺（UC）调度。该方法结合了修改后的优先级列表（MPL）和充电系统搜索（CSS），以解决UC调度问题，这是一个混合整数非线性问题，具有高维度和严格约束。对于大规模、高度受限的UC应用，现有方法常面临局部最优和慢速收敛的挑战。MPL-CSS首先通过MPL获取每小时的UC初始解，然后利用CSS来寻找更优解。该方法将UC形式化为混合整数线性规划问题，便于处理。实验表明，MPL-CSS在成本和计算时间上优于已知方法，且适用于100台发电机的24到168小时系统。" 文章详细介绍了Yuan-Kang Wu等人提出的一种创新的混合单元承诺策略，名为MPL-CSS，它融合了两种不同的优化技术，旨在改善电力系统的调度效率。首先，修改后的优先级列表（MPL）在UC问题中起作用，为每小时的发电单元承诺提供一个初步的解决方案。MPL是一种有效的策略，能快速生成初步解，但可能不一定是全局最优解。 接着，为了进一步提升解的质量，文章引入了充电系统搜索（CSS）。CSS是一种元启发式算法，能够跳出局部最优，探索更广泛的解决方案空间，从而提高整体性能。通过CSS，MPL-CSS方法能够在初始解的基础上找到更优的UC调度，避免了传统方法在处理大规模、高度受限的UC问题时可能出现的收敛缓慢和局部最优问题。 为了验证MPL-CSS的有效性，研究者们将其应用到了包含最多100台发电机的电力系统模型上，模拟了长达24至168小时的运行情况。实验结果证明，该方法在降低运营成本和缩短计算时间方面均表现出优越性，相比于已发表的UC解决方案有显著改进。 MPL-CSS为解决电力系统中的单元承诺调度难题提供了一种高效且强大的新工具，尤其适合处理复杂和大规模的UC问题。其结合了MPL的快速初始化和CSS的全局优化能力，展示了在实际电力系统运营优化中的巨大潜力。