基于逻辑门限与模糊算法的串联混合动力汽车节能策略

"这篇论文是2012年由赵广耀等人发表的，研究了串联混合动力汽车的能量管理策略，旨在提高燃油经济性。研究采用了系统建模、策略开发和仿真验证的方法，针对串联混合动力汽车的动力系统构建了关键部件模型。通过设置功率分配系数作为控制变量，并结合逻辑门限和模糊算法，设计了一种新的能量管理策略。在US06工况下进行仿真测试，结果显示该策略能显著提升燃油效率，相比传统开关式策略可减少11.3%的油耗。该研究得到了国家自然科学基金和北京理工大学电动车辆国家工程实验室开放基金的支持。" 文章详细探讨了串联混合动力汽车的能量管理策略，这是一种优化能源使用、提升燃油经济性的关键技术。研究者首先对串联混合动力汽车的系统进行了深入建模，涵盖了动力系统的关键组成部分，如发动机、发电机、电池和电动机等。他们选择功率分配系数作为控制参数，这是决定汽车在行驶过程中如何在发动机和电池之间转换动力的关键因素。 为了实现更高效的能源利用，研究团队引入了一个基于逻辑门限和模糊算法的控制策略。逻辑门限用于定义不同工况下的操作边界，模糊算法则允许系统在这些边界内灵活调整功率分配，以适应驾驶条件的变化。这种方法考虑了多种不确定性和非线性因素，能够更智能地预测和响应车辆的需求，从而提高整体的燃油经济性。 在实际应用中，研究者选取了US06工况，这是一种模拟城市和高速公路混合行驶条件的测试循环。通过MATLAB/Simulink软件平台进行仿真实验，仿真结果证实了新策略的有效性。相比于传统的基于开关模式的能量管理策略，新型策略在燃油效率上表现更优，能降低约11.3%的油耗。这一改进对于降低车辆运行成本和减少环境污染具有重要意义。 这篇论文提出了一个创新的、基于逻辑门限和模糊控制的串联混合动力汽车能量管理策略，通过精确的能量分配，实现了更高效、更节能的行驶模式。这一策略对于未来混合动力汽车技术的发展提供了重要的理论支持和技术参考。