Python爬虫技术与Requests库实践指南

Python爬虫与Requests库笔记 Python爬虫技术是指使用自动化程序从互联网上获取数据的过程。作为一种自动化程序，爬虫模仿人类浏览器的行为，从网页中提取所需信息。在现代互联网时代，爬虫扮演着重要的角色。 Requests库是Python中一个常用的库，用于发送HTTP请求。它简化了与网络通信的过程，使得编写爬虫变得更加简单。Requests库可以发送GET请求和POST请求，并且可以自定义请求头和参数。 发送GET请求可以使用requests.get()函数，例如： ``` python import requests response = requests.get("https://www.example.com") print(response.text) ``` 发送POST请求可以使用requests.post()函数，例如： ``` python data = {"username": "user", "password": "pass"} response = requests.post("https://example.com/login", data=data) print(response.text) ``` 自定义请求头和参数可以使用headers和params参数，例如： ``` python headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} params = {"q": "python"} response = requests.get("https://www.google.com/search", headers=headers, params=params) ``` 在获取响应内容时，可以使用response.text或response.content来获取响应内容，例如： ``` python response = requests.get("https://www.example.com") content_text = response.text content_bytes = response.content ``` 获取响应头信息可以使用response.headers，例如： ``` python response = requests.get("https://www.example.com") content_type = response.headers["content-type"] ``` 解析HTML页面可以使用BeautifulSoup库，例如： ``` python from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get("https://www.example.com") soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') ``` 最后，通过一个实际的爬虫示例项目，文章展示了如何抓取天气数据，从分析目标网站结构，使用Requests库获取网页内容，到使用BeautifulSoup解析HTML并提取所需信息，完整地呈现了一个爬虫项目的流程。 无论是对于初学者还是对于想要扩展网络数据获取技能的人群，本文都提供了清晰的指导和实际操作示例。