数字政府大数据治理与资源平台建设方案详解

"该文档提供了一个350页的数字政府大数据治理平台及大数据中心资源平台的建设方案，涵盖了从总体方案到具体子平台的详细设计，包括数据交换、数据治理、资源门户等多个方面，旨在构建一个高效、安全、可扩展的大数据基础设施，服务于数字政府的决策支持和公共服务。" 在数字政府大数据治理平台的建设中，首要目标是提升政府数据的整合、管理和利用能力，以实现数据驱动的智慧治理。这一平台的建设内容主要包括三个核心部分： 1. 数据交换子平台：负责不同部门、系统间的数据交互，确保数据的及时、准确传输。其架构设计包括数据交换配置、前置处理和数据共享服务，确保数据的安全共享，并通过服务注册、申请、审核、监控等机制，规范数据交换流程。 2. 数据治理子平台：专注于数据的质量控制和标准化，以提升数据的可用性。平台包含资源中心建设、资源目录管理、数据标准管理以及元数据管理。资源目录管理涉及资源梳理、编目、审核、发布等一系列环节，确保数据资源的完整性和一致性；数据标准管理则涵盖各种数据规范，如数据项、维度、字典和命名，以统一数据格式；元数据管理则关注元数据的组织、流程和功能，以支持数据的检索和理解。 3. 数据资源门户：作为对外展示和访问数据的窗口，提供用户友好的界面，方便政府内外部用户获取和使用数据。这涉及到数据服务的可视化展现、权限控制和用户体验优化。 总体建设方案还涉及中心的总体定位，即打造成为政府数据的中枢，通过平台总体蓝图和架构设计，确保系统的高可用性和可扩展性。项目实施方案详细规划了实施步骤和时间表，确保项目的顺利进行。 资源平台的建设方案进一步细化了数据交换和治理子平台的功能，强调了数据在整个生命周期中的管理，从收集、清洗、整合到分析和应用，每个环节都体现了大数据治理的关键要素。通过这样的平台建设，数字政府能够更好地挖掘数据价值，推动政府服务创新，提升公众满意度，同时也为政策制定和决策支持提供强有力的数据支撑。