C版数据结构解析：数组与广义表

"本章主要介绍了数据结构中的数组和广义表相关知识，包括数组的逻辑结构特征、存储方式及寻址方法、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储，以及广义表的基本概念和存储结构。" 在计算机科学中，数组是一种基本的数据结构，它由相同类型的数据元素构成的有序集合。数组的每个元素都有一个唯一的标识，通常用下标表示，这些下标是线性的，如一维数组的一般形式为a[0], a[1], ..., a[n-1]。数组的特点是其元素在同一类型下，且在内存中占据连续的位置，这使得访问数组元素变得高效，因为通过下标可以直接计算出元素的内存地址。 多维数组是数组的扩展，它可以是二维、三维或更高维度，常用于表示矩阵或其他需要多方向索引的数据。例如，二维数组可以看作是由多个一维数组（行）组成，每个行又包含若干个元素。在二维数组A中，元素A[i][j]表示第i行第j列的元素。多维数组的元素可以通过一组下标来唯一确定，如A[i][j][k]表示的是一个三维数组中的元素。 对于特殊矩阵，比如稀疏矩阵（大部分元素为零的矩阵），为了节省存储空间，通常会使用压缩存储方法，如链式存储或二维数组的压缩存储。链式存储通过链表仅存储非零元素及其对应的行和列信息，而二维数组压缩存储则通过三元组数组（行号，列号，值）来表示。 数组的基本操作主要包括存取和修改，由于数组的静态特性，即大小在创建后不可变，因此没有插入和删除操作。存取操作是通过下标直接定位元素，修改则是改变特定下标对应的元素值。由于元素在内存中连续存放，数组的存取速度通常很快，适合于需要快速访问数据的场景。 广义表是一种更灵活的数据结构，它是线性表的推广，其中的数据元素可以是任意类型，甚至可以是其他线性表。广义表的存储结构通常采用链表实现，允许元素有不同类型的子表，这使得广义表能表示复杂的数据结构，如树或图。 本章的学习重点是理解数组和广义表的逻辑结构与存储方式，掌握特殊矩阵的压缩存储技巧，以及如何在数组中执行基本操作。这些基础知识对理解和应用更复杂的数据结构和算法至关重要，是计算机科学基础教育的重要组成部分。