矿井漏电保护选线新方法：基于零序电流积分与改进Bhattacharyya算法

"一种矿井漏电保护选线方法-论文" 本文主要探讨了矿井供电系统中的漏电保护问题，特别是在遇到单相接地故障时如何提高选线的准确率。传统的方法在面对这类故障时可能存在一定的局限性。作者提出了一种结合零序电流积分和改进Bhattacharyya距离算法的矿井漏电保护选线新方法。 该方法的核心是利用故障线路与非故障线路零序电流波形的不同。在故障发生后，系统会收集每个线路首个1/4工频周期的零序电流数据，并对其进行积分递推处理。通过这一过程，可以得到各线路的零序电流积分序列，进而计算出它们的概率分布函数。接下来，应用改进的Bhattacharyya距离算法来计算各线路零序电流积分序列之间的距离，这个距离可以量化线路之间的相似性或差异性。 Bhattacharyya系数是一种衡量两个概率分布接近程度的度量，这里被用来评估故障线路与非故障线路之间的差异。通过累计这些系数，形成一个综合累加系数，这个系数可以作为判断故障线路的主要依据。同时，为了增强母线故障的判别能力，文章还引入了同一时刻各线路电流采样值的乘积和作为辅助判据。 仿真结果显示，这种新的选线方法能够显著增强故障线路与非故障线路特征指标的差异，从而实现快速有效的故障识别。它适用于不同的中性点接地方式，具有较强的抗噪声干扰能力，且对不同故障工况的影响较小，选线准确率高。 此外，该论文还提及了智慧矿山的其他相关技术，如5G、WiFi6在智慧矿山的应用，大采高工作面的智能化综采关键技术，基于大数据的液压支架电液控制系统的故障诊断，以及矿用刮板输送机链条张紧力监控等。这些技术都是推动矿业安全生产和智能化发展的重要组成部分，它们与矿井漏电保护技术共同构成了现代矿井安全系统的基石。 这篇论文提供了一种创新的矿井漏电保护策略，有望改善矿井供电系统的安全性，减少因故障引起的生产中断，同时展示了智慧矿山技术的广泛性和深度，为未来的矿井自动化和信息化提供了有价值的参考。