智能手机间共享图像的Ubiquitous-Media-Sharing-Surface系统

资源摘要信息:"Ubiquitous-Media-Sharing-Surface:在共享表面上的智能手机之间交换图像" 知识点详细说明： 1. **项目背景与应用场景**： Ubiquitous-Media-Sharing-Surface是一个关于智能手机之间共享图像的应用，该项目特别强调在共享表面上的应用场景。共享表面在这里指的是一个支持多点触控的设备或界面，例如Microsoft PixelSense Surface，该设备允许多个用户同时操作和交互。在2014年哥本哈根IT大学的普适计算课程中，一组学生作为小组项目开发了这个应用，目的是实现设备间的无缝信息共享。 2. **技术栈与开发工具**： 项目主要使用Java语言进行开发，这是因为Android应用程序通常是用Java编写的。同时，项目还涉及到了使用SignalR进行通信，SignalR是一个在服务器和客户端之间提供实时通信的库，可以运行在***平台上。这表明项目中包含了服务器端的编程部分，用于处理来自智能手机和共享表面设备的数据传输和同步。 3. **运行项目的步骤**： 运行这个项目需要设置一个本地网络环境，以便设备之间能够相互发现和通信。接着，需要编译并运行两个主要的应用程序：一个用于Microsoft Surface设备的应用程序和一个Android应用程序。用户还需要对应用程序进行一些必要的设置，比如设置网络连接等。 4. **开发依赖**： 项目有两个主要的开发平台依赖，首先是Android设备，这需要Java和Android SDK的支持，并且Android设备的版本至少为15级（Android 4.0.3及以上版本）。此外，对于Microsoft PixelSense Surface设备，需要Windows 7操作系统以及Microsoft Surface SDK的支持，并且Visual Studio 2010也被作为开发环境使用。 5. **Java语言与Android开发**： Java作为Android应用开发的主要语言，提供了丰富的API和工具库来构建应用程序。Android SDK是用于Android平台的官方软件开发工具包，它为开发者提供了构建应用程序所需的各种资源，包括预编译的库文件、开发文档、模拟器等。 6. **SignalR的使用**： SignalR是用于构建实时Web应用的库，它支持Web客户端和服务器之间的双向通信，特别适合于需要即时更新或交换数据的应用。在这个项目中，SignalR可能被用于建立一个中心化的通讯服务器，以便智能手机和共享表面设备能够实时交换图像和其他媒体数据。 7. **普适计算（Ubiquitous Computing）**： 普适计算的概念认为计算不应局限于桌面电脑，而是应该融入到我们的日常环境和物品中去。这个项目是对普适计算概念的一种实践，通过智能手机和共享表面的结合，展示了在日常环境中如何无缝地交换和处理数据。 通过以上的知识点，可以看出Ubiquitous-Media-Sharing-Surface项目是一个结合了现代移动设备、实时通信技术和普适计算理念的综合应用实例，它不仅涉及到传统的移动开发技术，也融入了新的网络通信技术，为用户提供了全新的数据交互体验。