Python多线程模拟:唱歌跳舞并行执行
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更新于2024-08-05
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在本章节中,我们探讨的主题是"06_多线程1",主要聚焦于操作系统中的多任务处理以及Python编程语言中实现多线程的概念。多任务,简单来说,是指操作系统能够同时执行多个任务,即使在单核CPU上也能通过进程调度来实现。现代计算机普遍采用多核CPU,这使得并发执行多个任务成为可能。
在Windows操作系统中,用户可以通过任务管理器直观地观察到多个进程并行运行,如QQ和微信等应用。在Python编程中,虽然默认情况下是单任务执行,但通过`threading`模块,我们可以模拟并扩展到多线程环境。Python的`thread`模块提供了一个基础的多线程支持,而`threading`模块则是对`thread`的高级封装,提供了更便捷的使用方式。
主线程在程序启动时由操作系统创建,它既是产生子线程的源头,通常负责一些最终执行的任务,比如关闭操作。子线程则可以视为程序执行的分支,与主线程一起并发运行。在我们的示例代码中,`sing()`和`dance()`函数分别代表两个独立的任务,但在初始版本中,它们并不并发执行,因为没有利用多线程。
为了实现“唱歌”和“跳舞”这两个任务同时进行,我们需要引入`threading.Thread`类,通过`target`参数指定我们要在新线程中执行的函数。具体的核心步骤如下:
1. 使用`threading.Thread`创建一个子线程对象,将目标函数(例如`sing()`或`dance()`)作为参数传递给`target`属性。
2. 调用线程对象的`start()`方法来启动子线程,这将使操作系统开始调度这个新的执行流。
下面是一个示例,展示了如何使用`threading`模块来实现“唱歌”和“跳舞”同时进行:
```python
import time
import threading
def sing():
"""唱歌函数"""
for i in range(3):
print("正在唱歌..")
time.sleep(0.5)
def dance():
"""跳舞函数"""
for i in range(3):
print("正在跳舞..")
time.sleep(0.5)
if __name__ == '__main__':
# 创建并启动唱歌线程
singer_thread = threading.Thread(target=sing)
# 创建并启动跳舞线程
dancer_thread = threading.Thread(target=dance)
# 同时启动两个线程
singer_thread.start()
dancer_thread.start()
# 等待两个线程执行完毕(这里可以省略,因为我们假设主线程不会立即结束)
# singer_thread.join()
# dancer_thread.join()
```
通过这种方式,我们可以确保两个函数在同一个进程中并行执行,从而达到多任务的效果。请注意,为了确保程序的完整性和资源管理,实际应用中可能还需要处理线程同步、异常处理等问题。
2022-06-07 上传
2023-08-25 上传
2023-03-31 上传
2023-06-01 上传
2023-06-06 上传
2023-05-25 上传
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2023-05-31 上传
2023-06-03 上传
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