Python多线程模拟：唱歌跳舞并行执行

在本章节中，我们探讨的主题是"06_多线程1"，主要聚焦于操作系统中的多任务处理以及Python编程语言中实现多线程的概念。多任务，简单来说，是指操作系统能够同时执行多个任务，即使在单核CPU上也能通过进程调度来实现。现代计算机普遍采用多核CPU，这使得并发执行多个任务成为可能。 在Windows操作系统中，用户可以通过任务管理器直观地观察到多个进程并行运行，如QQ和微信等应用。在Python编程中，虽然默认情况下是单任务执行，但通过`threading`模块，我们可以模拟并扩展到多线程环境。Python的`thread`模块提供了一个基础的多线程支持，而`threading`模块则是对`thread`的高级封装，提供了更便捷的使用方式。 主线程在程序启动时由操作系统创建，它既是产生子线程的源头，通常负责一些最终执行的任务，比如关闭操作。子线程则可以视为程序执行的分支，与主线程一起并发运行。在我们的示例代码中，`sing()`和`dance()`函数分别代表两个独立的任务，但在初始版本中，它们并不并发执行，因为没有利用多线程。 为了实现“唱歌”和“跳舞”这两个任务同时进行，我们需要引入`threading.Thread`类，通过`target`参数指定我们要在新线程中执行的函数。具体的核心步骤如下： 1. 使用`threading.Thread`创建一个子线程对象，将目标函数（例如`sing()`或`dance()`）作为参数传递给`target`属性。 2. 调用线程对象的`start()`方法来启动子线程，这将使操作系统开始调度这个新的执行流。 下面是一个示例，展示了如何使用`threading`模块来实现“唱歌”和“跳舞”同时进行： ```python import time import threading def sing(): """唱歌函数""" for i in range(3): print("正在唱歌..") time.sleep(0.5) def dance(): """跳舞函数""" for i in range(3): print("正在跳舞..") time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': # 创建并启动唱歌线程 singer_thread = threading.Thread(target=sing) # 创建并启动跳舞线程 dancer_thread = threading.Thread(target=dance) # 同时启动两个线程 singer_thread.start() dancer_thread.start() # 等待两个线程执行完毕（这里可以省略，因为我们假设主线程不会立即结束） # singer_thread.join() # dancer_thread.join() ``` 通过这种方式，我们可以确保两个函数在同一个进程中并行执行，从而达到多任务的效果。请注意，为了确保程序的完整性和资源管理，实际应用中可能还需要处理线程同步、异常处理等问题。