分布式电源配电网故障定位：改进矩阵算法研究

“含分布式电源配电网故障定位改进矩阵算法的研究论文，由王一非和贾燕冰撰写，探讨了在分布式电源接入配电网后如何改进矩阵算法以提高故障定位的准确性和适应性。” 本文主要讨论了分布式电源（DGs）接入配电网后，对传统故障定位方法带来的挑战以及解决方案。分布式电源的广泛使用改变了传统配电网的结构和运行特性，使得原有的故障定位方法在准确性和适应性上面临问题。针对这一情况，作者提出了一个改进的矩阵算法。 传统的矩阵算法在处理故障定位时，需要假设不同的电源具有不同的正方向，并进行多次故障定位尝试，这不仅增加了计算复杂性，而且可能导致定位不准确。此外，对于T型节点区域的故障，传统方法的判断标准可能不够精确。为解决这些问题，该改进算法做了以下几点优化： 1. 定义开关正方向：根据配电网在各种运行状态下的正常潮流流向，自动修正网络描述矩阵，从而简化了故障判断过程，提高了定位效率。 2. 快速获取故障判断矩阵：仅基于上传的n×1阶故障信息矩阵，即可迅速计算出nx1阶的故障判断矩阵，减少了标准化处理的计算量。 3. 改进T节点区域故障判据：依据电网的结构特性和基尔霍夫定律，优化了T节点区域的故障判断准则，提升了这一区域的故障定位准确率。 4. 容错处理：对于上传的故障信息不完整或存在畸变的情况，文章提出了相应的故障定位策略，增强了算法的容错能力，确保在数据质量不佳时仍能有效定位故障。 通过算例仿真，作者验证了改进矩阵算法在馈线各区域内的单重故障和多重故障定位中的准确性和容错性能。结果显示，该算法有效地提高了故障定位的准确性，降低了计算复杂性，并能够适应分布式电源接入带来的新挑战。 总结来说，这篇论文提供了一种针对含分布式电源配电网的故障定位改进矩阵算法，通过优化网络描述、简化计算流程、改进故障判断准则和增强容错性，提升了配电网在复杂条件下的故障定位能力，对于提升电网运行的安全性和稳定性具有重要的理论和实践价值。