MATLAB最优化工具箱实战：fminunc无约束优化解析

"《精通MATLAB最优化计算》是由清华大学出版社出版，龚纯著的一本关于使用MATLAB解决最优化问题的专业书籍。该书详细介绍了如何利用MATLAB的最优化工具箱来处理各种优化问题，包括无约束优化、约束优化、二次规划、线性规划、非线性最小二乘等，并提供了丰富的实例和程序代码，旨在提升读者在最优化问题上的分析和解决能力。书中特别提到了fminunc求解器在无约束优化中的应用，以及MATLAB优化工具箱的新特性与功能结构。" 在MATLAB中，无约束优化是一种寻找非线性函数最小值的方法，不考虑任何限制条件。fminunc是一个常用的内置求解器，用于解决这类问题。在这个例子中，我们创建了一个名为FunUnc.m的目标函数文件，其中定义了函数`y = x^2 + 4*x -6`。这个函数是一个简单的二次函数，我们希望找到它的最小值。 在MATLAB的优化工具箱中，首先打开优化工具，然后在Solver下拉菜单中选择fminunc作为求解器。接着，在Algorithm选项中选择"Medium scale"，这是针对中等规模问题的算法。在目标函数栏中输入`@FunUnc`，表示我们要优化的函数是FunUnc。初始点设置为0，这意味着优化过程将从x=0开始搜索。默认设置其他的参数，然后点击Start按钮开始运行优化过程。 MATLAB最优化工具箱不仅包含了fminunc这样的求解器，还支持多种类型的优化问题，例如有约束的非线性最小化、线性规划、二次规划等。工具箱的新特性包括更高效的算法、更友好的用户界面和对大规模问题的支持。这些新特性使得工具箱更加灵活，能够处理更复杂的优化挑战。 书中通过实例和算法编程，深入浅出地教授读者如何利用MATLAB解决实际的最优化问题。不仅可以快速利用工具箱解决优化问题，还能学习到如何分析优化算法并编写MATLAB代码来实现自定义优化解决方案。这本书适合信息科学、数学、经济、金融、管理等多个领域的本科生、研究生作为教材或参考书，同时也适合相关领域的工程师和技术人员阅读。 通过学习和实践书中的内容，读者不仅可以掌握MATLAB最优化工具箱的使用，还能提升在实际问题中分析和解决问题的能力，包括理解和实现优化算法，这对于科研和工程实践具有很高的价值。