优化ORACLE执行计划：共享内存与硬编码SQL策略

Oracle数据库的执行计划是优化SQL性能的关键环节，它涉及到多个核心概念和技术。首先，理解共享SQL语句的重要性在于，Oracle数据库在第一次解析并执行一个SQL语句后，会将其解析结果存储在共享池（Shared Buffer Pool）中，以便后续对相同语句的快速访问，避免重复解析，提高执行效率。共享池的存在使得多个用户可以共享执行计划，从而节省内存资源。 当用户提交一个SQL语句时，Oracle会首先通过哈希算法检查该语句的文本是否与共享池中的已有语句匹配。哈希算法可以快速确定字符串的唯一标识，即使SQL语句的顺序稍有变动，只要关键部分一致，也能找到匹配项。如果哈希值相匹配，Oracle将进一步逐字符比较两个SQL语句的完整内容，包括大小写、空格和注释，确保精确匹配。 硬编码SQL或字面值SQL，指的是那些在SQL语句中直接包含数值或字符串的查询，如`SELECT * FROM emp WHERE empno=1000;`，这种情况下，如果数值或字符串改变，即使SQL结构相同，也会被视为不同的查询。相比之下，使用绑定变量（Bind Variables）的SQL，如`SELECT pin, name FROM people WHERE pin = :blk1.pin;`，则允许在运行时动态传入参数值，这样的SQL语句在满足名称一致的前提下可以被共享，提高执行计划的复用性。 绑定变量不仅有利于共享执行计划，还有助于防止SQL注入攻击，因为它将数据与SQL语句分离，降低了安全风险。为了充分利用共享池，数据库管理员需要合理设置共享缓冲区池的大小，以及推广使用绑定变量的编程习惯。 总结来说，Oracle的执行计划涉及到了SQL语句的缓存策略、哈希匹配机制、硬编码与绑定变量的区别以及它们对性能的影响。理解这些概念并有效利用，可以帮助DBA优化查询性能，提升系统的整体效率。