数据结构中的结点管理：删除与创建策略

"这篇资料是东南大学数据结构教程的一部分，主要讲解了结点的创建与删除，以及在数据结构中的重要性。同时提到了利用静态数据成员来管理未使用的结点，以降低全局操作的开销。课程参考了多本权威教材，并强调了概念理解、数据结构设计、算法思想和程序设计风格的学习。课程结构严谨，期末考试以开卷方式进行，重点考察讲义和习题内容。" 在这段摘要中，我们可以提炼出以下几个重要的知识点： 1. **结点的创建与删除**：在C++中，使用`delete`关键字删除结点和`new`关键字创建结点是系统级别的操作，涉及全局内存管理，因此可能会有较大的开销。为了优化这一过程，程序可以自己维护一个未使用结点的列表，使得结点的申请和释放成为局部操作，从而减少系统调用，提高效率。 2. **静态数据成员**：类`CircList<Type>`有一个静态数据成员`av`，类型为`ListNode<Type>*`，它指向一个由未使用结点组成的单链表。这种设计允许类在不实例化对象的情况下共享资源，初始时`av`为空指针。 3. **数据结构基础**：学习数据结构涉及的概念包括数据结构设计、算法思想和方法、关键步骤以及算法分析。此外，良好的程序设计风格也是重要的一环。 4. **C++编程**：课程可能涵盖C++编程，强调了使用C++实现数据结构的细节，如数据类型的使用和操作符的管理。 5. **课程内容与进度**：课程内容包含基本概念和方法，如数据结构与软件系统的关联，数据结构的层次表示等。课程进度可能根据48、32或64学时的不同安排进行调整。 6. **作业与考试**：课程可能有作业，并且期末考试采取开卷形式，考试内容限定在讲义和习题范围内。 7. **数据结构的重要性**：数据结构是模拟实际问题和现实对象的基础，其表示能力、操作的方便性和效率都直接影响到软件系统的性能。 8. **多层次数据结构**：计算机软件系统通过不同层次的数据结构实现，其中中间层（建模层）的数据结构尤其关键，它们是通用且具有高实用价值的。 这些知识点构成了数据结构学习的基础，对于理解和设计高效算法至关重要。