MCS-51单片机串行口扩展I/O口技术

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"MCS-51单片机系统扩展技术,包括串行口扩展I/O口,程序存储器扩展和数据存储器扩展" MCS-51单片机系统扩展技术是一个关键的话题,特别是对于那些需要构建复杂嵌入式系统的工程师而言。在第6章中,我们关注的是如何通过不同方法来扩展MCS-51的系统功能,以满足更多元化的应用需求。 6.1.1 部分介绍了MCS-51单片机的最小应用系统。8051/8751最小应用系统提供了全部的I/O口线供用户使用,但受限于内部存储器容量,通常用于小型控制单元。而8031,由于没有内置程序存储器,需要外接EPROM以构成最小系统。 6.1.2 部分讨论了MCS-51的外部扩展性能。MCS-51的片外总线由地址总线、数据总线和控制总线组成,通过这些总线与外部芯片进行通信。当需要扩展大量I/O口或存储器超过单片机地址总线范围时,可以采用换体法,即利用I/O线来控制片外存储器的切换。 6.2 程序存储器扩展技术部分,讲解了如何扩展EPROM和EEPROM。2764和27128 EPROM的扩展电路被详细展示,这些存储器用于存储程序代码,且在断电后仍能保持数据。 6.3 数据存储器扩展和6.4 输入/输出口扩展技术虽然在提供的内容中没有具体展开,但通常涉及的是如何通过地址总线、数据总线和控制总线来连接更多的RAM和I/O接口芯片,以增加数据存储空间和系统接口数量。 至于串行口扩展I/O口,这是MCS-51的一种巧妙利用资源的方式。当串行口工作在方式0时,可以通过移位寄存器芯片(如74LS165和74LS164)扩展8位并行I/O口。尽管这种方法速度相对较慢,不占用片外RAM地址,且节省硬件成本,但扩展的芯片越多,整体操作速度会受到影响。 MCS-51单片机的系统扩展技术涉及多个层面,包括硬件结构的理解、总线的使用以及存储器和I/O接口的扩展方法。这些知识对于设计基于MCS-51的嵌入式系统至关重要,能够帮助开发者克服资源限制,构建更强大的系统。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行