Hadoop-0.21.0分布式集群配置详解

"Hadoop分布式配置说明，主要针对Hadoop-0.21.0版本，旨在帮助用户理解和解决在部署Hadoop集群时可能遇到的问题。文档由Linux公社提供，适用于Ubuntu、Fedora、SUSE等Linux系统，并给出了具体的硬件环境配置示例。" 在部署Hadoop分布式集群时，首先需要明确的是基础环境的设置。在这个例子中，我们有三台运行Linux系统的机器，分别命名为hadoop1、hadoop2和hadoop3，它们将作为NameNode和DataNode的角色。确保Java环境已安装并使用的是JDK 1.6.0。在配置Hadoop之前，首要任务是正确设置各节点之间的网络通信，这通常涉及到IP地址和主机名的映射。 为了实现主机名和IP地址的正确解析，我们需要编辑每台机器上的`/etc/hosts`文件。在NameNode（如hadoop1）的`/etc/hosts`中，需要列出集群中所有机器的IP地址及其对应的主机名。例如，hadoop1的`/etc/hosts`应包含以下内容： ``` 127.0.0.1 hadoop1 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.226 hadoop2 hadoop2 192.168.0.100 hadoop3 hadoop3 ``` 而对于DataNode（如hadoop2），只需确保本机IP地址和NameNode（hadoop1）的IP地址能够被正确解析，其`/etc/hosts`应包含： ``` 127.0.0.1 hadoop2 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 ``` 进行这些配置后，可以通过`ping`命令来测试主机名到IP地址的解析是否成功。例如，在hadoop1上执行`ping hadoop2`，如果能够ping通，表示配置正确。 接下来，我们还需要关注Hadoop配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等。`core-site.xml`定义了Hadoop的基本配置，例如名称服务的默认值和临时目录。`hdfs-site.xml`用于配置HDFS的参数，比如NameNode和DataNode的数据存储位置，副本数量等。而`mapred-site.xml`则包含了MapReduce框架的相关配置，比如JobTracker的位置。 在所有节点上安装并配置好Hadoop之后，别忘了启动Hadoop守护进程，包括NameNode、DataNode、SecondaryNameNode以及JobTracker和TaskTracker。启动完成后，可以通过Hadoop提供的Web界面检查集群的状态，确认所有的节点都已正常工作。 最后，对于Hadoop-0.21.0这个特定版本，虽然较旧，但依然有一些关键知识点值得学习，如HDFS的容错机制、数据块的复制策略以及MapReduce的并行处理模型。随着Hadoop的不断更新，新的版本可能引入了更多的优化和功能，但基本的分布式配置原则保持不变，理解这些基础对于后续学习和管理Hadoop集群至关重要。