"基于混合变分自编码器的软测量建模方法"

基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法.docx是一篇关于软测量技术的研究论文。在工业生产中，实时测量关键质量变量对于实现有效的过程控制和提高产品质量至关重要。然而，由于测量环境极端、仪器成本昂贵、分析延迟大等因素，关键质量变量的物理测量难以实现。因此，软测量技术应运而生。软测量技术通过构建数学模型，以易于测量的相关过程变量为输入，以关键质量变量为输出，可以快速准确地估计这些难以直接测量的质量变量。软测量方法大体上可以分为模型驱动和数据驱动两种，其中数据驱动的软测量方法不需要精确的机理模型和大量的专家知识，更加灵活实用。随着分布式控制系统在工业过程中的广泛应用，收集到的数据也日益增多，为数据驱动建模方法提供了丰富的数据保证，因此数据驱动的软测量方法备受关注。本篇论文提出了基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法，该方法结合了自动编码器的特点和回归模型的优势，能够更好地应对软测量中的挑战，具有重要的理论和实际意义。 通过对文献中提供的相关资料和研究成果的综述，本篇论文首先介绍了软测量技术的背景和意义。在实际工业生产中，需要对一些关键的质量变量进行实时测量，如产品浓度、过程气体含量、催化剂活性和熔体指数等，这对实现有效的过程控制和提高产品质量具有重要意义。然而，由于测量环境的极端性、仪器成本的昂贵以及分析延迟等因素，关键质量变量的物理测量难以实现。因此，软测量技术的出现填补了这一空白。软测量技术是一种虚拟传感器技术，通过构建数学模型，以一组容易测量的相关过程变量为输入，以过程关键质量变量为输出，来快速准确地估计这些难以直接测量的质量变量。而软测量方法则大致分为模型驱动和数据驱动两种方法，其中数据驱动的软测量方法受到了越来越多的关注。 论文指出，基于数据驱动的软测量方法不需要精确的机理模型和大量的专家知识，更加灵活实用。随着分布式控制系统在工业过程中的广泛应用，收集到的数据也日益增多，为数据驱动建模方法提供了丰富的数据保证。因此，数据驱动的软测量方法备受关注。在这样的背景下，本篇论文提出了基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法，该方法结合了自动编码器的特点和回归模型的优势，能够更好地应对软测量中的挑战，具有重要的理论和实际意义。 综上所述，基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法.docx是一篇关于软测量技术的研究论文，通过对软测量技术的背景和发展进行综述，提出了一种新的软测量建模方法，对于解决实际工业生产中关键质量变量实时测量难题具有重要的理论价值和实际意义。