连续型数量折扣在供应链协调中的作用研究

"不确定需求下供应链渠道协调的数量折扣研究 (2005年)，作者刘斌、刘思峰、陈剑，发表于《南京航空航天大学学报》2005年第2期，主要探讨了在供应链系统中如何通过连续型数量折扣实现完美的协调。文章指出传统的数量折扣策略可能无法确保系统的协调性，而连续型数量折扣因其特殊的激励性质可能提供解决方案。文中构建了连续数量折扣模型，提出了实现协调的必要条件，并设计了相应的迭代算法。此外，还对比分析了离散型和连续型数量折扣在系统性能改进上的差异，揭示了离散型数量折扣的局限性以及连续型数量折扣的双向激励特性。最后，通过解释和仿真实例进一步证实了这些结论。" 这篇论文深入研究了供应链管理中的一个重要问题——在面对不确定需求时如何通过数量折扣策略来协调供应链渠道。数量折扣作为常见的激励手段，以往的研究表明，无论是基于EOQ（经济订货量）模型还是“报童”模型，单纯依赖数量折扣可能无法实现供应链的完美协调。论文作者从供应商的角度出发，引入了连续型数量折扣的概念，以寻求系统协调的可能性。 作者首先建立了一个连续的数量折扣模型，并明确了这种折扣形式实现系统协调的必要条件。接着，他们提出了一种用于求解契约参数的迭代算法，以帮助确定合适的折扣策略。通过对比分析离散型和连续型数量折扣，论文揭示了离散型折扣不能达到协调的原因在于其激励方向单一，即只对零售商有利。而连续型数量折扣则因为能够将“销售商数量折扣超额福利”转移，从而实现供应商和零售商之间的双向激励，有利于整个系统的协调。 论文的关键贡献在于对连续型数量折扣的深入探讨，以及对不同类型的数量折扣在供应链协调效果上的比较。这一研究对于优化供应链管理实践，尤其是在需求不确定性下的决策制定，具有重要的理论指导意义。作者通过具体案例和仿真实验进一步证明了这些理论观点的实用性和有效性。 这篇论文提供了新的视角和方法来解决供应链协调难题，对于供应链管理领域的理论研究和实际操作都具有深远的影响。通过采用连续型数量折扣策略，企业可能能够在不确定的市场环境中更好地平衡库存成本和市场需求，实现供应链的整体优化。