供应链Stackelberg博弈：服务补贴下的决策优化与效益分析

本文探讨了供应链Stackelberg博弈中的一个重要议题，即在包含单一供应商和零售商的环境中，通过服务补贴策略来优化供应链的经济效益。作者张辛夷和王磊基于国家自然科学基金项目（编号71202143）的研究背景，关注的是服务如何影响实际需求，进而提升供应链的整体效率。 首先，文章关注的核心是Stackelberg博弈模型，这是一种非合作博弈理论，其中供应商作为领导者率先设定价格，而零售商作为追随者随后根据这个价格做出最优决策。在这个框架下，研究了两种情况：一是零售商提供服务，而供应商不提供补贴；二是零售商提供服务的同时，供应商提供服务补贴。 在零售商提供服务但供应链不补贴的条件下，研究发现这种情况下供应链各方的利润相较于没有服务提供有所提升，表明服务对于供应链绩效有积极影响。然而，当供应商介入并提供服务补贴时，情况变得复杂。文章指出并非补贴系数越高就必然对供应链有利，而是存在一个临界值，只有当补贴系数处于这个范围内，零售商才可能接受供应商的补贴提议，从而达到双赢的局面。 研究进一步揭示了服务补贴策略的微妙平衡：过度补贴可能会损害零售商的利益，因为供应商可能借此机会调整价格策略以获取更多利润。因此，制定合理的服务补贴政策对供应链管理至关重要，它要求供应商和零售商之间进行有效的沟通和协调，以确保整个系统的长期稳定和效率。 这篇首发论文通过对Stackelberg博弈的深入分析，为供应链管理者提供了关于如何通过服务补贴策略优化供应链运营的重要见解。它强调了服务提供和服务补贴策略的权衡，以及如何在保证各方利益的基础上实现供应链整体效益的最大化。这对于企业制定战略决策，尤其是在竞争激烈的市场环境中，具有重要的实践指导意义。