链路容量驱动的多路径拥塞控制算法优化

本文主要探讨了在多路径传输中面临的挑战，即由于不同链路的特性（如容量差异）以及TCP协议本身的限制，传统TCP拥塞控制方法可能导致带宽分配不均，从而影响传输效率和公平性。针对这个问题，论文提出了一种基于链路容量的多路径拥塞控制算法。该算法的核心理念是采用反馈调节机制，通过构建M/M/1缓存队列模型来动态调整接收端的缓存容量，以此间接调节发送端的吞吐量，实现对多条路径的联合控制。 算法的设计重点在于确保在多路径环境下，可以根据实时链路状况动态调整数据流量，避免单一路径过载导致的整体性能下降。通过这种方式，不仅可以提升多路径传输的带宽利用率，提高整体系统的效率，还能增强拥塞控制算法的响应能力，确保每个路径都能得到相对公平的带宽份额，从而保障多路径传输的公平性。 在实证研究中，作者展示了新算法相较于传统方法的显著优势，包括更均匀的带宽分配、更好的拥塞控制效果和更高的传输公平性。实验结果表明，基于链路容量的多路径拥塞控制算法能够有效解决多路径环境中的拥塞问题，为多路径TCP应用提供了一个更为理想的解决方案。 此外，论文还指出了其研究领域的分类号（TN929），并强调了关键词，如多路径TCP、拥塞控制、公平性、带宽利用率和反馈调节，这表明了该研究对于理解多路径网络设计和优化的重要性。引用的期刊《通信学报》和发表时间（2020年5月）进一步证实了这项工作的学术价值。 这篇文章为多路径网络设计者和研究人员提供了一种新颖且实用的方法，通过精确地监控和调整链路容量，实现了多路径传输的高效和公平，这对于优化未来网络架构和提高服务质量具有重要的实际意义。