车牌识别系统研发：提升交通管理的智能技术应用

《汽车车牌识别系统的研究》是华南理工大学广州学院汽车工程学院10级汽车服务工程3班学生梁镐杰于2014年5月7日提交的本科毕业设计论文，由指导教师黎古雄教授指导完成。该论文针对的是当前社会背景下，随着我国社会信息化程度的提升和微电子、信息技术、计算机技术在交通领域的广泛应用，车牌识别系统在提高道路交通管理效率和解决交通压力问题中的关键作用。 车牌识别系统作为一项重要的智能化交通管理系统，其核心在于数字图像处理、数据模块识别以及计算机视觉技术的结合。系统通过摄像头捕捉车辆图像或视频序列，利用先进的算法对每辆车的车牌号码进行精确捕捉和识别，实现对车辆的个体化追踪，类似于赋予每辆车一个独特的“身份证”。这不仅提高了交通管理的精度，而且有助于实现智能交通管理，减少人工干预，降低人为错误，从而优化道路交通流，减轻拥堵现象。 然而，车牌识别系统的发展并非一蹴而就，尤其是在快速车牌定位方面，一直是研究人员关注的焦点。由于车辆行驶速度较快，如何在短时间内准确锁定和识别车牌，对系统的实时性和准确性提出了严峻挑战。因此，论文可能探讨了多种快速车牌定位算法，如运动目标检测、车牌区域定位、字符分割与识别等技术，以及如何通过深度学习、机器学习等人工智能技术来提升系统的识别速度和鲁棒性。 在整个研发过程中，作者强调了学位论文的原创性，声明除了已注明的引用内容外，论文不含他人已发表或撰写的成果，同时确认了论文的版权使用规定，允许在非盈利情况下公布论文部分或全部内容。该论文不仅是一项技术实践，也是对智能交通领域理论与实际应用相结合的重要研究案例，对于推动我国智能交通系统的建设和发展具有重要的参考价值。