剪切干涉原理与小波降噪在全息图处理中的比较研究

"基于剪切干涉原理的小波降噪算法" 文章深入探讨了在数字全息术中如何有效地进行光场相位信息的降噪处理。全息图在获取光场相位信息时，由于噪声的存在，传统的降噪方法如中值滤波可能会导致图像细节的丢失或条纹断裂，特别是在光场相位的空间变化频率较高的情况下。为解决这一问题，作者引入了剪切干涉原理，这是一种能改善高频率变化区域降噪效果的方法。 剪切干涉原理通过改变光场的相位差来增强信号与噪声之间的区别，从而提高降噪的效率。文章对比分析了剪切后光场的两种降噪策略：中值滤波和小波降噪算法。中值滤波是一种非线性滤波方法，主要针对椒盐噪声，但在处理高频噪声时可能过于平滑，导致图像细节的破坏。而小波降噪算法则利用小波变换的多分辨率特性，能够更好地分离信号与噪声，保持图像细节的同时降低噪声影响。 在理论分析基础上，文章进行了模拟计算和实验验证。结果显示，小波降噪算法在保留图像细节和去除噪声方面表现更优，特别适用于剪切干涉后的光场数据处理。这表明，结合剪切干涉原理和小波降噪算法，可以显著提升数字全息术中光场相位信息的恢复质量，对于提高全息图像的解析度和准确性具有重要意义。 关键词：全息、降噪、剪切干涉原理、小波变换。该研究对全息成像领域的噪声处理提供了新的思路，对于未来在生物医学成像、光学检测、数据存储等领域的应用有着潜在的推动作用。