人形机器人腿部关节逆向动力学分析与仿真
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更新于2024-10-10
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"这篇论文详细探讨了人形机器人腿部关节的逆向动力学分析与仿真。作者们,张国良、陶龙、宋海涛和贾哲,来自中国第二炮兵工程大学第三系,通过使用Denavit-Hartenberg (D-H) 方法构建了人形机器人的动力学模型。他们针对人形机器人腿部没有固定坐标的问题,引入了从绝对坐标到同轴坐标的转换矩阵,推导出了从绝对坐标到脚踝关节坐标的齐次变换方程。此外,他们利用矩阵乘法计算了机器人位置变化时各关节角度的位置表达式,并据此获取关节角度。通过Matlab进行仿真,结果显示关节角度的变化轨迹与实际情况高度吻合。"
在人形机器人设计中,逆向动力学(Inverse Kinematics, IK)是关键的一环,它涉及到如何根据机器人的末端执行器(如足部)的目标位置来计算各个关节所需的角度。D-H 方法是一种广泛应用于机器人建模的技术,它通过定义一系列参数来描述机器人的连杆结构,从而简化了动力学模型的建立。
在本文中,作者首先选择了人形机器人的基坐标作为绝对坐标系统。然而,由于机器人腿部关节的特殊性,它们没有固定的坐标系。为了解决这一问题,作者引入了转换矩阵,将绝对坐标转换到与腿部关节共轴的坐标系,这样可以更方便地处理腿部关节的位置和运动。
接下来,作者们推导了从绝对坐标到脚踝关节坐标系统的齐次变换方程。这是一个4x4的矩阵,包含了平移和旋转的信息,能够描述关节相对于全局坐标系的位置和姿态。通过这种方式,他们能够计算出机器人在不同位置下,每个关节角度的具体数值。
使用矩阵乘法,他们能够随着机器人位置的变化动态更新各关节的角度。这种方法简化了计算过程,提高了运算速度,使得实时控制成为可能。最后,借助Matlab软件进行仿真,得到了关节角度随时间变化的轨迹,并验证了这些计算结果与实际物理运动的吻合度很高。
这篇论文提供了一种有效的方法来分析和模拟人形机器人腿部关节的逆向动力学,对于机器人控制和运动规划等领域具有重要的理论和实践价值。通过这种技术,设计者可以更精确地控制机器人的行走和运动,提高其在复杂环境中的适应性和灵活性。
2021-01-04 上传
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kaname7
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