风格保持调制的语义图像编辑：方法与应用

本文主要探讨了"风格保持调制的语义图像编辑方法设计及应用"这一主题。在当前的图像编辑研究中，传统的方法存在局限性，特别是当涉及到在编辑区域内生成符合上下文一致性且风格保持的内容时。传统的SPADE块虽然能利用语义布局，但由于忽略了图像像素中的风格信息，导致编辑效果不尽人意。 针对这些问题，研究人员提出了风格保留调制（SPM），这是一种创新的技术，旨在解决风格差异对编辑质量的影响。SPM包括两个关键步骤：首先，通过结合上下文风格和语义布局，生成融合的调制参数；其次，利用这些融合参数对特征图进行调制，使得编辑内容能够融入图像的特定风格。这种技术强调了对图像上下文的尊重，从而在保持原有风格的同时实现精确的语义编辑。 文章特别关注的对象添加、修改形状、可控全景生成、对象移除、背景重绘、可控修复和可控外绘等功能，表明该方法具有广泛的应用潜力。作者还设计了一个渐进式架构，通过逐步精细的生成过程，有效减少编辑区域与周围像素之间的边界不连续性，提高了编辑结果的自然度和一致性。 文章的创新点在于提出的SPM技术以及它在语义图像编辑中的应用，这不仅提高了编辑的控制性，也增强了编辑后的图像与原图像风格的一致性。此外，研究者还展示了他们工作的实际应用实例，如图1所示，展示了系统在应对不同编辑需求时的灵活性。 本文由来自复旦大学的研究团队，包括罗五羊、苏洋、王红、龙波和张伟山等人共同完成，他们的研究工作发表在arXiv上，论文编号为2207.06252v1[cs.CV]，并提供了联系方式以便进一步交流和获取更多论文内容。 本文的贡献在于提升语义图像编辑的性能，特别是在保持图像风格的同时，提供了更加精细和一致的编辑体验，对于图像处理和人工智能领域具有重要的学术价值和实践意义。