二叉树存储结构详解与建立算法

"这篇资料主要介绍了树和二叉树的相关概念，包括树的类型定义、基本术语、二叉树的特性以及遍历方法。" 在数据结构领域，树是一种非常重要的非线性数据结构，它是由数据对象D和数据关系R组成的抽象数据类型（ADTTree）。树的基本组成部分是结点，每个结点包含一个数据元素和若干指向其子树的分支。结点的度指的是结点拥有的子树数目，而树的度则是所有结点度中的最大值。叶子结点是没有子树的结点，也称为终端结点；分支结点则是具有至少一个子树的结点，也称为非终端结点。 树的层次结构定义了结点间的上下级关系，根结点位于第一层，其子节点位于第二层，以此类推。结点的层次是根据从根结点到该结点的路径来计算的。树的深度是指从根结点到最远叶子结点的最长路径上的结点数。在树中，孩子结点是某结点子树的根，双亲结点是孩子的上级，而兄弟结点是具有相同双亲的结点。此外，从根结点到任意结点路径上的所有结点都是该结点的祖先，而以某结点为根的子树中的任何结点都是其子孙。 二叉树是特殊类型的树，其中每个结点最多有两个子结点，通常称为左子结点和右子结点。二叉树的遍历有三种主要方式：前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。线索二叉树是一种特殊的二叉树，通过添加线索来方便遍历，使得在非递归情况下也能进行查找操作。 森林是多个互不相交的树的集合，可以看作是更一般形式的树结构。在森林中，子树之间没有固定的次序关系，而在有序树中，子树与根之间存在明确的次序，例如在二叉搜索树中，左子树的值小于根结点，右子树的值大于根结点。 哈夫曼树和哈夫曼编码是数据压缩的一种方法，通过构建最优的二叉树（最小带权路径长度的二叉树）来实现高效的数据编码，通常用于文本或图像的无损压缩。 这篇资料详细地讲解了树和二叉树的基础知识，包括它们的定义、术语、结构特性和相关操作，对理解数据结构中的树型结构有极大的帮助。