国内情报学知识图谱应用研究进展

"知识图谱应用研究综述" 这篇文献是对知识图谱在情报学领域应用的综合研究，由胡泽文、孙建军和武夷山撰写。文章探讨了知识图谱在情报学研究中的必要性、现状、发展趋势，以及其绘制工具和方法流程。通过对248篇相关研究文献的内容分析，它详尽地梳理了知识图谱在情报学各个子领域中的应用，并简要介绍了其在其他学科或领域中的应用情况。 知识图谱，又称科学知识图谱，是一种通过可视化技术展示知识领域发展和结构关系的图形表示。它有助于揭示知识资源及其载体，挖掘、分析、构建和呈现知识间的相互联系。在情报学中，知识图谱的应用尤为重要，因为它能以动态和直观的方式展现学科的演进、研究进展、热点问题和知识结构。 文章指出，情报学知识图谱研究的必要性源于该领域与其他学科的交叉融合，引入了新的方法和理论，尤其是可视化技术。这些技术在描绘学科知识图谱、理解和预测学科发展趋势方面发挥了关键作用。目前，国内已有多位学者将科学知识图谱的理论和方法应用于情报学，产生了大量研究成果，但对这一领域的系统性梳理仍相对匮乏。 在研究现状方面，通过检索发现，有超过180篇情报学知识图谱的研究文献发表在中国学术文献网络出版总库中，占所有知识图谱文献的74%，表明该领域的研究活动十分活跃。然而，尽管已有丰富的研究成果，但对这一领域的综合分析和总结仍有待加强。 此外，文章还涉及了知识图谱的绘制工具和方法流程，这些工具和方法对于构建和理解知识图谱至关重要。它们帮助研究者更有效地组织和分析数据，从而揭示出隐藏在大量信息背后的知识模式和关系。 最后，文章提及了知识图谱在非情报学领域的应用，这表明知识图谱的概念和技术具有广泛的适用性，可以在多个学科和实际场景中发挥作用，如决策支持、推荐系统、搜索引擎优化等。 这篇综述为读者提供了关于知识图谱在情报学领域应用的全面视角，强调了其在科学研究和信息管理中的重要地位，同时也为未来的研究方向提供了参考。