中南大学陈明义教授研究：数字电视格式转换与视音频信号处理技术

本文主要探讨的是数字电视格式转换技术在电子信息处理领域的研究，以中南大学电子信息工程系为背景，由陈明义教授指导，聚焦于2013年9月的研究课题。研究内容涵盖了多个方向： 1. 语音信号处理：研究内容包括变阶线性预测编解码模型，如CA-CELP语音编码器，结合COVQ和LBG算法以提高信道抗噪性能；此外，还探讨了SC-VR-CELP语音编解码器，涉及关键技术如语音激活检测、语音帧分类和自适应码本搜索。 2. 语音识别：具体研究了特定说话人识别，采用VQ方法设计说话人确认阈值；同时，针对孤立词语音识别，研究了噪声抑制的前端预处理技术，如带噪声的端点检测和MEL频率倒谱系数提取，以及整体路径约束DTW算法的改进。 3. 语音合成：涉及情感语音技术，包括情感分析、合成和识别，以及情感分离。通过主观和客观评估方法如MOS、E-MODL和PESQ来评价语音质量。 4. 视音频信号处理：重点在于数字音频的嵌入与解嵌、信号数字化（包括模拟视频到数字的转换）以及自动增益控制技术。文中提到开发了模拟视频数字化系统，并设计了一套用于模拟视频到数字视频信号转换的解决方案，还探讨了利用FPGA接口SDRAM的视频存储方案，以及带帧同步的数字视频系统开发。 5. 高清视频转换：在高清数字视频下变换系统中，研究了数据字校准和高清并行分量视频信号的恢复，采用了循环丢弃法以实现像素均匀分布。 这篇论文深入研究了数字电视格式转换的关键技术，特别是语音和视音频信号处理方面，展示了中南大学在电子信息处理技术领域的学术贡献。