台达集团分享:从生产端看智能制造的规划与实施
需积分: 9 7 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 5.61MB PDF 举报
"从生产端看智能制造-CEIA.pdf"
智能制造是当前制造业的重要发展方向,它融合了自动化、信息化、互联网和人工智能等先进技术,旨在提升生产效率、降低运营成本、提高产品质量,并实现灵活的个性化生产。然而,企业在导入智能制造的过程中常常面临一系列困惑。
首先,企业导入智能制造的方向模糊不清。由于智能制造涉及的技术众多,如大数据分析、立体仓库等,企业往往在理解上感到困难。此外,虽然明白升级的趋势和潜在效益,但在具体业务梳理和项目实施的切入点选择上缺乏明确性。企业可能会盲目跟风,但不清楚各个项目的优先级,导致内部对智能制造的理解不统一,规划框架模糊。
其次,企业可能存在盲目追求“高精尖”技术的问题。优秀的自动化设备、机械手臂、传感器和信息系统等虽好,但如果未结合实际生产节拍和应用场景,可能无法发挥最大效益,甚至形成孤立的设备或系统。缺乏有效的维护监控和配套措施,可能导致设备效率低下,投资回报不明显。
再次,单品应用与系统解决方案的脱节也是困扰之一。单品设备或系统如智能物流、数据采集和制造执行系统等,如果脱离整体生产制造系统的规划,将失去协同效应。项目主导部门间的沟通不足,可能导致单品应用无法有效整合,形成系统性的解决方案。
最后,投资回收期长是另一个阻碍。智能制造升级通常需要较大的初期投入,但如果没有充分考虑长期效益和短期成本控制,企业可能对投资回报产生疑虑。因此,制定合理的投资计划和预期,确保改造项目的经济效益至关重要。
面对这些困惑,企业需要有清晰的智能制造升级策略。规划实施的步骤可能包括:明确升级目标,进行业务流程分析,选择适合的先进技术,整合各部门意见,确保单品与整体系统的协调,以及制定有效的投资回报评估机制。同时,企业应注重人才培养,提升员工对智能制造的理解和技术能力,以确保成功实施和持续优化。
通过分享台达集团的智能制造系统解决方案,我们可以借鉴其规划和实施经验,学习如何避免上述问题,从而更有效地推动企业向智能制造转型。这包括但不限于合理选择技术,关注应用场景,强化系统集成,优化投资策略,以及促进跨部门协作,确保智能制造项目的成功落地和持续改进。
2019-02-21 上传
2021-04-14 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
weixin_38620839
- 粉丝: 8
- 资源: 938
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能