R语言1.7版入门指南：数据分析与环境设置详解

R语言教程.pdf是一份详细的指南，专注于介绍R语言，一种广泛应用于统计分析的编程环境。该教程由R Development Core Team于2006年6月10日发布，旨在为初学者提供一个全面的理解和操作平台。 在本书的开篇，作者首先概述了R语言环境，包括其基本概念和特点，让读者对这个统计计算工具有一个初步的认识。章节1详细介绍了与R语言相关的软件，如安装和配置，以及如何获取官方文档以便于后续学习和参考。R与统计的关系被深入探讨，强调了其在数据分析中的核心地位，特别是对于窗口系统（Windows）用户的兼容性。 接下来的章节深入讲解了R语言的交互使用方式，以及如何通过命令行进行基础操作，如获取帮助信息、理解命令的大小写敏感性、记忆和修改命令，以及命令文件的编写和执行。此外，数据处理是教程的重点，涉及向量的创建、赋值、运算，以及不同类型的数据如数值、逻辑、缺失值和字符向量的处理。索引向量（index vector）的概念和子集选择、修改方法也在这一部分得到详述。 第3章着重讨论对象、模式和属性，解释了R语言中对象的本质，如何查看和改变对象的模式、长度，以及获取和设置属性。对象的类别和分类，如有序和无序因子，是本章的核心内容，通过实例帮助读者理解这些概念的实际应用。 最后，第4章深入剖析了有序因子这一特殊的数据类型，通过实际操作展示其特性和功能，同时介绍了一个相关的函数tap()，帮助读者掌握如何有效地处理此类数据。 R语言教程.pdf为学习者提供了一个从入门到进阶的完整学习路径，涵盖了R语言的基础语法、数据处理、对象管理以及特定数据结构的使用，适合希望在统计分析领域深入学习R语言的读者参考和实践。