舌象分析新法：无创检测脂肪肝的智能装置

本专利介绍了一种创新的舌头图像分析方法及其相关装置，由中电健康云科技有限公司提出，申请日期为2019年1月25日，申请公布号为CN109740611A，于2019年5月10日公开。这项技术的核心在于利用现代信息技术对舌头图像进行处理，以实现脂肪肝的无创检测。 方法的核心步骤包括以下几个方面： 1. 图像采集与处理：首先，电子设备获取患者在伸出舌头时的图像。然后，借助预先训练好的舌头分割模型，精确地从这些图像中提取出患者的舌头区域图像，这一步对于后续的分析至关重要。 2. 像素区域划分：针对每个舌头区域图像，系统会确定前景像素区域（舌部）和背景像素区域，通过这些区分，能够有效地提取出清晰的舌头图像，提高分析的准确性。 3. 图像标记与样本生成：接下来，根据患者是否被标记为脂肪肝患者或非脂肪肝患者，对舌头图像进行分类标记，形成包含两类样本的舌头图像数据集。这样做的目的是建立一个可用于脂肪肝分类识别的模型。 4. 深度学习应用：使用深度学习算法对舌头图像样本集进行训练，构建脂肪肝鉴定模型。这种模型能够在不依赖于医院问诊的情况下，对患者进行脂肪肝的实时监测，极大地提高了诊断的便捷性和用户体验。 5. 权利要求与专利保护：专利文件详细描述了权利要求，包括两种具体的舌头图像分析方法，以及相关的技术细节和实施步骤。整个专利涵盖了从图像采集到分类识别的完整流程，展示了在健康监测领域的一种创新解决方案。 这项专利对于医疗保健行业具有重要意义，特别是在预防和早期诊断脂肪肝方面，可能推动远程医疗和健康管理的发展，使患者能够更方便、快捷地进行自我监测。同时，它也展示了现代信息技术如何与医学领域的专业知识相结合，以提升医疗服务的质量和效率。