"选煤生产过程标准数据平台建设及其关键技术"
本文详细探讨了在智能化选煤厂建设中,如何解决现有生产系统数据采集、存储和共享的问题。选煤生产过程标准数据平台(CPSDP)的构建是关键,该平台旨在为选煤科研人员和生产管理工作者提供大量基础数据,为大数据平台的建立和选煤过程的智能化提供支持。
在CPSDP的建设过程中,主要涉及两个关键技术:一是生产集中控制系统PLC数据的实时采集,二是离散数据的存储。PLC(Programmable Logic Controller)数据采集是选煤厂自动化的重要组成部分,它能够实时监控并控制选煤过程中的各项参数。通过集成PLC系统,可以实现对选煤设备的实时监控和故障诊断,确保生产过程的稳定性和效率。
离散数据的存储是另一个核心环节。这些数据通常来自多个来源,如传感器、监控设备等,它们需要被有效地组织和存储在关系数据库中。文章阐述了两种不同的数据存储规则,一种是实时流数据,另一种是批处理数据,两者各有特点,适用于不同的场景。实时流数据处理能够快速响应瞬时变化,而批处理数据则适合处理历史数据或定期分析。
数据共享是智能化建设的关键。通过WEB API(Web Application Programming Interface)通用接口,CPSDP能够将收集到的数据无缝提供给不同的智能化应用需求方。这种接口设计使得各种软件系统能够方便地访问和利用选煤生产过程中的数据,为决策支持、预测分析和自动化控制提供了可能。
此外,文章指出选煤生产过程标准数据平台的建立,将为后续大数据平台的构建打下坚实基础。大数据技术的应用可以挖掘数据间的关联性,发现潜在的优化空间,进一步提升选煤效率和产品质量。同时,数据平台也为选煤过程的智能化提供了数据支撑,例如通过机器学习和人工智能算法,可以实现智能调度、故障预测等功能,降低运行成本,提高选煤厂的整体效益。
总结起来,选煤生产过程标准数据平台的建设和关键技术主要包括PLC数据的实时采集、离散数据的有效存储和通过WEB API进行的数据共享。这一平台的实施对于推动选煤行业的数字化转型、提高生产效率和智能化水平具有重要意义。