本章节主要讲解了SQL中的聚合函数，由尚硅谷的宋红康讲师（江湖人称：康师傅）授课。在SQL中，聚合函数是一类特殊的函数，用于对一组数据进行汇总处理，它们将输入的一组数据集合转化为单个输出值，从而实现数据分析的简化。
聚合函数主要有以下几种类型：
1. **AVG()**：用于计算数值型数据的平均值，例如计算员工工资的平均数。
2. **SUM()**：用于求和，如求工资总额或者特定列的数值总和。
3. **MAX()** 和 **MIN()**：分别返回最大值和最小值，可用于比较范围或者查找极端值。
4. **COUNT()**：有两个用法：
- COUNT(*)：返回表中记录的总数，包括NULL值。
- COUNT(expr)：返回expr非空值的记录数，expr可以是列名。
关于使用COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(列名)的区别，对于MyISAM引擎的表，由于其内部计数机制，它们的效果是相同的，但InnoDB引擎下有所不同。COUNT(*)和COUNT(1)在InnoDB中需要遍历所有行来计算，复杂度为O(n)，而COUNT(列名)在查询时会跳过NULL值，效率更高。然而，推荐使用标准的COUNT(*)，因为它不受数据库引擎限制，且能够正确统计NULL值。
举例来说，以下是一些SQL查询示例：
- 计算job_id为'rep%'的员工的平均工资、最高工资和最低工资：
```sql
SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';
```
- 获取employees表中特定部门（例如50号部门）的所有记录数：
```sql
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id = 50;
```
- 求commission_pct列中非NULL值的数量：
```sql
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM table_name;
```
理解并熟练运用SQL的聚合函数是数据分析和报表生成的关键，通过它们可以快速提取有价值的信息，优化查询性能，并确保结果准确无误。
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