清华大学通信信号处理教程：自适应均衡与智能天线技术

"《通信信号处理》是清华大学提供的一份研究生级别的通信信号处理教程，旨在让学生深入了解通信信号的各种描述形式，无线传输信道的特性，以及通信信号处理的关键技术和最新发展动态。该教程涵盖六个主要章节，分别涉及基本知识、分集接收与最佳接收系统、自适应均衡技术、数字波束形成、多用户检测和空时二维处理技术。教程强调理论与实践相结合，针对工学硕士和工程硕士有不同的学习侧重点，提供了丰富的参考文献以供深入研究。" 通信信号处理是通信工程领域的重要组成部分，它涉及到对通信信号的分析、处理和优化，以提高通信系统的性能和效率。本教程首先介绍通信信号处理的基本内容和信号的不同描述形式，如时域、频域和复数域表示，以及无线信道的模型和特征，如衰落信道和多径传播。 第二章详细讲解了分集接收和最佳接收系统，包括分集技术的原理，如空间分集、时间分集和频率分集，以及相关的接收机结构，如匹配滤波接收机和RAKE接收机，这些技术有助于克服信道中的衰落现象，提高接收信号的质量。 第三章关注自适应均衡技术，主要讨论了Kalman滤波、LMS算法和RLS算法，以及盲信道辨识和均衡技术，这些都是在实际通信系统中用于改善信道失真和噪声影响的重要手段。 第四章重点介绍了数字波束形成（DBF）在智能天线系统中的应用，包括MUSIC算法、ESPRIT算法、ML类算法、盲波束形成和恒模算法等，这些技术能够提升天线阵列的方向性和增益，提高通信系统的空间分辨率和抗干扰能力。 第五章探讨了多用户检测，讲解了系统模型、检测准则和性能指标，涵盖了MMSE多用户检测、自适应多用户检测和盲多用户检测等，这些技术对于在CDMA系统中有效地分离多个用户的信号至关重要。 第六章则引入了空时二维处理技术，如空时MMSE接收、空时盲均衡和空时DBF，这些技术结合了空间和时间维度的信息，能进一步提升系统性能和抗干扰能力。 学习本教程的学生不仅要掌握基础理论，还要关注该领域的最新发展，对于工学硕士，强调创新理论和新算法的学习；而对于工程硕士，课程更注重将这些理论应用于实际工程问题的解决。通过阅读指定的参考文献，学生可以深化理解并扩展知识面。