CMMI-工程中的数据流建模方法详解
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更新于2024-06-30
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CMMI-工程-RD-建立数据流模型的方法是CMMI (Capability Maturity Model Integration)框架中的一种关键实践,用于工程过程改进和软件开发生命周期中的需求分析阶段。该方法基于结构化分析技术,由Yourdon E., Constantine L., 和 DeMarco T. 等人在20世纪70年代发展而来,其核心是通过数据流图(Data Flow Diagram, DFD)来描绘系统的输入、输出、处理逻辑和数据存储。
在CMMI的工程-研发流程中,建立数据流模型的步骤包括:
1. **数据流图的基础**:
- 数据流图以图形形式展示了系统中数据如何流动和处理,是需求分析的核心工具。
- DFD表示方法通过实例,如银行取款流程,展示了用户操作(输入)和结果(输出)如何通过数据流连接各个处理步骤。
2. **DFD的构成**:
- 包括数据流(数据的流动)、加工(处理逻辑)、数据存储(数据暂时或永久存放)。
- 分层数据流图有助于组织和理解复杂的系统架构,通过自顶向下、逐步细化的分解,确保清晰的视图。
3. **图形表示和原则**:
- DFD使用不同的符号和连线来表示数据流与加工之间的关系,遵循特定的画法规则。
- 检查和修改原则强调了模型的不断迭代和完善,以确保模型的准确性和有效性。
4. **辅助工具**:
- 结构化英语用于编写精确的描述和规格;
- 判定表和判定树是逻辑判断的可视化表示,帮助明确条件和决策路径。
5. **数据词典**:
- 提供详细的系统元素定义,包括数据流、数据元素、文件、加工逻辑等,确保对模型中的每个元素有统一的解释。
- 数据结构描述有助于理解数据在系统中的组织方式。
6. **评估DFD质量**:
- CMMI强调复杂性最小化、接口最小化和数据流一致性,以提高模型的可理解和可维护性。
结构化分析方法的优点在于其直观性和易于理解,适用于数据处理类软件的开发。通过CMMI的实施,团队能够建立高质量的数据流模型,从而支持更有效的需求分析、设计和系统开发过程。在整个CMMI框架中,这种方法是提升组织工程能力成熟度的关键步骤之一。
2024-01-27 上传
2023-04-28 上传
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