CMMI-工程中的数据流建模方法详解

CMMI-工程-RD-建立数据流模型的方法是CMMI (Capability Maturity Model Integration)框架中的一种关键实践，用于工程过程改进和软件开发生命周期中的需求分析阶段。该方法基于结构化分析技术，由Yourdon E., Constantine L., 和 DeMarco T. 等人在20世纪70年代发展而来，其核心是通过数据流图（Data Flow Diagram, DFD）来描绘系统的输入、输出、处理逻辑和数据存储。 在CMMI的工程-研发流程中，建立数据流模型的步骤包括： 1. **数据流图的基础**: - 数据流图以图形形式展示了系统中数据如何流动和处理，是需求分析的核心工具。 - DFD表示方法通过实例，如银行取款流程，展示了用户操作（输入）和结果（输出）如何通过数据流连接各个处理步骤。 2. **DFD的构成**: - 包括数据流（数据的流动）、加工（处理逻辑）、数据存储（数据暂时或永久存放）。 - 分层数据流图有助于组织和理解复杂的系统架构，通过自顶向下、逐步细化的分解，确保清晰的视图。 3. **图形表示和原则**: - DFD使用不同的符号和连线来表示数据流与加工之间的关系，遵循特定的画法规则。 - 检查和修改原则强调了模型的不断迭代和完善，以确保模型的准确性和有效性。 4. **辅助工具**: - 结构化英语用于编写精确的描述和规格； - 判定表和判定树是逻辑判断的可视化表示，帮助明确条件和决策路径。 5. **数据词典**: - 提供详细的系统元素定义，包括数据流、数据元素、文件、加工逻辑等，确保对模型中的每个元素有统一的解释。 - 数据结构描述有助于理解数据在系统中的组织方式。 6. **评估DFD质量**: - CMMI强调复杂性最小化、接口最小化和数据流一致性，以提高模型的可理解和可维护性。 结构化分析方法的优点在于其直观性和易于理解，适用于数据处理类软件的开发。通过CMMI的实施，团队能够建立高质量的数据流模型，从而支持更有效的需求分析、设计和系统开发过程。在整个CMMI框架中，这种方法是提升组织工程能力成熟度的关键步骤之一。