数据库系统概论:数据模型深度解析
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更新于2024-08-01
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"《数据库系统概论》是萨师煊、王珊编著的教材,由高等教育出版社在2002年出版。该书详细介绍了数据库系统的基础知识,包括数据模型、数据库系统结构、组成以及相关研究领域。"
在数据库系统的世界中,数据模型是理解和设计数据库的关键概念。数据模型代表了数据的组织方式和它们之间的关系,是构建数据库的基础。本资料中提到了几种主要的数据模型:
1. **概念模型**:也称为信息模型,它是一种面向用户或业务的抽象模型,用于描述现实世界的实体和它们之间的关系。ER(实体-关系)模型是概念模型的典型代表,通过实体、属性和联系来描述数据。
2. **数据模型的组成要素**:通常包括数据结构、数据操作和数据完整性约束。数据结构定义了数据的组织形式,数据操作描述了对这些数据进行的操作,而完整性约束则确保了数据的准确性和一致性。
3. **层次模型**:这是一种早期的数据模型,以树形结构表示数据,其中每个节点有一个父节点,除了根节点外。层次模型简单直观,但对复杂关系的表示有限。
4. **网状模型**:比层次模型更为灵活,允许节点有多于一个的父节点,也可以没有父节点,形成了更复杂的网络结构。网状模型的数据结构包括实体型、属性和联系,其中联系可以是一对多,也可以是多对多,比层次模型能更好地表示现实世界中的复杂关系。然而,这种模型的查询和维护相对复杂。
5. **关系模型**:是最广泛使用的数据模型,由E.F.科德提出,基于二维表格,每个表格代表一个关系,行是记录,列是属性。关系模型简单易懂,支持SQL这样的标准查询语言,因此在现代数据库系统中占据主导地位。
6. **数据库系统的组成**通常包括数据库、数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员(DBA)、用户应用和硬件/软件平台。DBMS负责数据的存储、检索、更新和管理,提供事务处理、并发控制和恢复机制等核心功能。
7. **数据库技术的研究领域**涵盖了数据模型、查询语言、数据库设计、数据库理论、数据库安全、分布式数据库、数据挖掘、大数据处理等多个方面。
学习《数据库系统概论》可以帮助我们深入理解数据库的工作原理,掌握数据建模技术,以及如何有效地管理和使用数据库来存储和处理信息。这对于我们理解和设计复杂的数据库系统至关重要,尤其在当前信息化社会中,数据库技术的应用无处不在。
2023-06-08 上传
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