"集合查询续-关系数据库标准语言SQL (续1）."
在关系数据库中，SQL（Structured Query Language）是标准的语言，用于管理和处理数据库。本摘要主要关注SQL中的数据查询，特别是单表查询、连接查询、嵌套查询、集合查询以及SELECT语句的一般形式。
3.4.1 单表查询
这是最基础的SQL查询，涉及对单一表中的数据进行操作。例如，我们可以使用SELECT语句来选择特定列或者所有列，同时可以添加WHERE子句来设定过滤条件，以获取满足条件的记录。
3.4.2 连接查询
连接查询允许我们从两个或更多表中获取数据，基于这些表之间的关联。连接条件或连接谓词用于指定如何连接这些表。例如，我们可以使用JOIN关键字配合ON子句来指定连接条件，如`T1.Col1 = T2.Col2`。此外，还有不同类型的连接，如内连接(INNER JOIN)、左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和全连接(FULL JOIN)，它们分别处理不同类型的匹配情况。
3.4.3 嵌套查询
嵌套查询是指在一个查询语句内部包含另一个查询语句，通常用于在主查询中使用子查询的结果作为条件或计算的一部分。例如，我们可以使用子查询来找出年龄大于所有学生平均年龄的学生。
3.4.4 集合查询
集合查询允许我们将多个查询的结果合并为一个单一的查询结果。这里有两个主要的操作：
- UNION：它会去除重复的元组，将两个或多个查询的结果集合并成一个新的结果集。例如，例48展示了如何使用UNION来查询计算机科学系的学生和所有19岁以下的学生。
- UNION ALL：与UNION类似，但它会保留所有的元组，包括重复的，因此结果集中可能会有重复的行。
3.4.5 SELECT语句的一般形式
SELECT语句的基本结构如下：
```sql
SELECT [DISTINCT] column_list
FROM table_list
[WHERE condition]
[GROUP BY group_column_list]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY order_column_list]
```
这里，我们选择特定列（column_list），从一个或多个表（table_list）中，可能加上WHERE子句来过滤数据，GROUP BY用于分组，HAVING用于对分组后的数据进行过滤，而ORDER BY则用于对结果进行排序。
在实际的数据库操作中，SQL的这些查询技术常常结合使用，以满足复杂的数据需求。例如，通过连接查询获取多表数据，然后用集合查询进行合并，再利用嵌套查询进行条件筛选，最后可能还需要进行排序或分组。理解并熟练掌握这些概念对于有效管理关系数据库至关重要。
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