"集合查询续-关系数据库标准语言SQL (续1)."
在关系数据库中,SQL(Structured Query Language)是标准的语言,用于管理和处理数据库。本摘要主要关注SQL中的数据查询,特别是单表查询、连接查询、嵌套查询、集合查询以及SELECT语句的一般形式。
3.4.1 单表查询
这是最基础的SQL查询,涉及对单一表中的数据进行操作。例如,我们可以使用SELECT语句来选择特定列或者所有列,同时可以添加WHERE子句来设定过滤条件,以获取满足条件的记录。
3.4.2 连接查询
连接查询允许我们从两个或更多表中获取数据,基于这些表之间的关联。连接条件或连接谓词用于指定如何连接这些表。例如,我们可以使用JOIN关键字配合ON子句来指定连接条件,如`T1.Col1 = T2.Col2`。此外,还有不同类型的连接,如内连接(INNER JOIN)、左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和全连接(FULL JOIN),它们分别处理不同类型的匹配情况。
3.4.3 嵌套查询
嵌套查询是指在一个查询语句内部包含另一个查询语句,通常用于在主查询中使用子查询的结果作为条件或计算的一部分。例如,我们可以使用子查询来找出年龄大于所有学生平均年龄的学生。
3.4.4 集合查询
集合查询允许我们将多个查询的结果合并为一个单一的查询结果。这里有两个主要的操作:
- UNION:它会去除重复的元组,将两个或多个查询的结果集合并成一个新的结果集。例如,例48展示了如何使用UNION来查询计算机科学系的学生和所有19岁以下的学生。
- UNION ALL:与UNION类似,但它会保留所有的元组,包括重复的,因此结果集中可能会有重复的行。
3.4.5 SELECT语句的一般形式
SELECT语句的基本结构如下:
```sql
SELECT [DISTINCT] column_list
FROM table_list
[WHERE condition]
[GROUP BY group_column_list]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY order_column_list]
```
这里,我们选择特定列(column_list),从一个或多个表(table_list)中,可能加上WHERE子句来过滤数据,GROUP BY用于分组,HAVING用于对分组后的数据进行过滤,而ORDER BY则用于对结果进行排序。
在实际的数据库操作中,SQL的这些查询技术常常结合使用,以满足复杂的数据需求。例如,通过连接查询获取多表数据,然后用集合查询进行合并,再利用嵌套查询进行条件筛选,最后可能还需要进行排序或分组。理解并熟练掌握这些概念对于有效管理关系数据库至关重要。