TM1 Cognos FEEDERS最佳实践：提升性能策略

本文主要探讨了IBM Cognos TM1中的FEEDERS概念，以及如何在构建TM1立方体时优化其使用以提升系统性能。FEEDERS是TM1计算引擎的一部分，配合SKIPCHECK功能处理立方体的稀疏性问题。在规则文件中，FEEDERS确保基于规则计算的值在聚合计算中被正确处理。 TM1中的FEEDERS是为了解决稀疏立方体计算性能而设计的。当立方体中大量数据单元为空时，标准的密集矩阵算法效率低下，消耗大量计算资源。TM1通过启用稀疏数据聚合算法来解决这一问题，但此算法并不处理基于规则的计算。此时，FEEDERS就显得至关重要，它们识别出可能包含规则计算值的单元格，确保这些值在聚合过程中被包含。 在使用FEEDERS时，通常需要配合SKIPCHECK。SKIPCHECK是一个关键词，可以重新启用TM1的稀疏数据聚合策略。对于那些规则计算频繁的立方体，使用SKIPCHECK和FEEDERS能显著提升计算效率。例如，在一个大型的SalesCube中，如果包含了多个维度和元素，不使用FEEDERS可能会导致计算时间过长，而使用它们可以优化内存管理和计算速度。 条件FEEDER是解决过度喂养（Overfeed）问题的一种方法。过度喂养是指某些单元格被不必要的规则反复计算，可能导致性能下降。通过设置条件，只有满足特定条件的单元才会被喂入，从而减少不必要的计算。 在实际操作中，理解并正确应用FEEDERS的原则至关重要。比如，一旦单元被喂入，它就会持续被喂入，直到TM1服务器重启或执行CubeProcessFeeders()函数。这意味着即使改变规则或条件，已喂入的单元仍会在计算过程中被考虑，除非进行相应的清理操作。 IBM Cognos TM1的FEEDERS最佳实践旨在帮助开发者更高效地处理稀疏立方体，减少过度喂养，优化规则计算，提高系统性能。了解和掌握这些最佳实践，对于优化TM1系统的整体运行至关重要。在设计和维护TM1立方体时，应充分考虑FEEDERS和SKIPCHECK的配合使用，以确保系统能够处理大规模数据并保持高计算效率。