TM1 Cognos FEEDERS最佳实践:提升性能策略
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更新于2024-07-01
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本文主要探讨了IBM Cognos TM1中的FEEDERS概念,以及如何在构建TM1立方体时优化其使用以提升系统性能。FEEDERS是TM1计算引擎的一部分,配合SKIPCHECK功能处理立方体的稀疏性问题。在规则文件中,FEEDERS确保基于规则计算的值在聚合计算中被正确处理。
TM1中的FEEDERS是为了解决稀疏立方体计算性能而设计的。当立方体中大量数据单元为空时,标准的密集矩阵算法效率低下,消耗大量计算资源。TM1通过启用稀疏数据聚合算法来解决这一问题,但此算法并不处理基于规则的计算。此时,FEEDERS就显得至关重要,它们识别出可能包含规则计算值的单元格,确保这些值在聚合过程中被包含。
在使用FEEDERS时,通常需要配合SKIPCHECK。SKIPCHECK是一个关键词,可以重新启用TM1的稀疏数据聚合策略。对于那些规则计算频繁的立方体,使用SKIPCHECK和FEEDERS能显著提升计算效率。例如,在一个大型的SalesCube中,如果包含了多个维度和元素,不使用FEEDERS可能会导致计算时间过长,而使用它们可以优化内存管理和计算速度。
条件FEEDER是解决过度喂养(Overfeed)问题的一种方法。过度喂养是指某些单元格被不必要的规则反复计算,可能导致性能下降。通过设置条件,只有满足特定条件的单元才会被喂入,从而减少不必要的计算。
在实际操作中,理解并正确应用FEEDERS的原则至关重要。比如,一旦单元被喂入,它就会持续被喂入,直到TM1服务器重启或执行CubeProcessFeeders()函数。这意味着即使改变规则或条件,已喂入的单元仍会在计算过程中被考虑,除非进行相应的清理操作。
IBM Cognos TM1的FEEDERS最佳实践旨在帮助开发者更高效地处理稀疏立方体,减少过度喂养,优化规则计算,提高系统性能。了解和掌握这些最佳实践,对于优化TM1系统的整体运行至关重要。在设计和维护TM1立方体时,应充分考虑FEEDERS和SKIPCHECK的配合使用,以确保系统能够处理大规模数据并保持高计算效率。
2011-06-15 上传
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