烟气轮机在线监测下的故障案例分析与改进策略

本文主要探讨了烟气轮机及转动设备的典型故障案例分析，尤其是在电气工程及其自动化领域的实际应用。烟气轮机作为能源转换的关键设备，其运行稳定性直接影响到整个系统的效率和经济性。本文首先强调了在线状态监测在设备管理和预测修理中的重要性，通过实时监控转子不对中、不平衡、轴弯、油膜涡动、转子碰摩和轴裂纹等问题，以预防重大故障的发生。 在研究过程中，作者详细解析了这些故障的严重性、发生原因以及特性，例如，不对中可能导致振动增大，不平衡则引发能量损失，油膜涡动可能引发磨损，转子碰摩和轴裂纹则是设备结构失效的征兆。通过结合现场监测数据和故障案例，文章提出了一套故障特征图谱分析方法，包括时域诊断法、传统谱分析法和轴心轨迹分析法，这些方法对于识别故障类型至关重要。 针对烟气轮机转子和静叶密封结构的问题，文中提出了改进措施，旨在降低故障率，实现设备的长周期平稳运行。预知性维修策略在此发挥了重要作用，通过数据分析和故障诊断，减少了不必要的停机时间和资源浪费，带来了显著的经济效益和社会效益。 同时，文章回顾了我国设备状态监测和故障诊断技术的发展历程，从上世纪八十年代开始引入并逐步消化吸收国外先进技术。从早期的理论探讨到实践应用，再到创建专门的分析组织和学会，国内在这方面的技术能力逐渐提升，为工业生产提供了强有力的支持。 总结来说，本文深入研究了烟气轮机的故障案例，展示了在线监测和故障诊断技术在实际操作中的应用价值，并分享了我国在这一领域的发展经验和成果，这对于提高能源设施的可靠性和效率具有重要的参考价值。